繰り返しと複製を含むデータテーブルを書き込むにはどうすればよいですかこんにちは！
私は設計全体を複製して応答曲面法を実行しています。データを収集し、実行ごとに繰り返しました。そこで、JMPにリピートを入力するためのデータ構造について疑問に思いました。 Minitab の構造は、各列に繰り返しを入力することです。これはJMPでも同じでしょうか？
ありがとう基本的なデータ分析とモデリングRe: リピートとレプリケートを含むデータ テーブルを書き込むにはどうすればよいですか?こんにちは@sianghontay22 さん
レプリケーションと繰り返しを無差別に使用しているように見えますが、これら 2 つの用語は、組み合わせて使用できる DoE の異なる手法を指します。
- 反復とは、同じ実験実行 (測定間にリセットを行わない同じサンプル) で複数の応答測定を行うことです。繰り返しは、測定システムからの変動を減少させるだけです (たとえば、繰り返し測定の平均を使用することによって)。
データテーブルは、同じ実験単位での測定の繰り返しに対応して、応答ごとに複数の列を追加することによって構造化されます。その後、平均値、中央値、またはその他の集計メジャーの計算列を追加することで、これらの結果の列を結合できます。
- レプリケーションとは、治療の組み合わせごとに複数の独立したランダム化された実験実行 (各実行の間にリセットを伴う複数のサンプル) を作成することです。純粋な誤差の推定値を提供し、(より正確なパラメータ推定値を使用して) 予測誤差を減らすために、反復により実験の変動 (プロセス + 測定値) の合計が減少します。
Augment Designプラットフォームを使用し、ウィンドウ パネルに因子と応答を入力した後、[Replicate] オプションを選択することにより、計画全体を複製できます。 : Replicate a Design
カスタム デザイン プラットフォームでは、複製される実行の数を選択するオプションもあります (「 実行の複製」と呼ばれます)。これはデザイン全体を複製するのではなく、複製する最適なデザイン ポイントを選択します。 デザインの生成
複製の結果は、他の以前の実行と同じ処理の組み合わせを使用して、デザイン (=行) に新しい実験単位が追加されることです。順序はランダムにする必要があります。
この回答で、2 つの違いと、レプリケーションや繰り返しの選択に応じてテーブルを構成する方法が明確になることを願っています。
Re: リピートとレプリケートを含むデータ テーブルを書き込むにはどうすればよいですか?Victor の回答に対するいくつかの説明/補足。反復や反復という用語を使用する場合は、実験単位を考えることが重要です。
繰り返しの場合、治療の組み合わせごとに 1 つの実験単位があります。その実験ユニットは複数回測定されます。これらの繰り返し測定がどのように行われるかは、変動のどの成分が定量化されるかに影響します。たとえば、実験単位がバッチの場合、そのバッチからまったく同じサンプルを複数回測定すると、測定の変動が捕捉される可能性があります。バッチを 2 回サンプリングし、各サンプルを 1 回測定すると、バッチ内と測定の変動の両方を推定することになります (交絡)。
反復の場合、同じ治療の組み合わせに対して複数の実験ユニットが存在します。これらはランダム化されることも、ブロックに収集されることもあります。レプリケーションは必ずしも変動を減少させるわけではありません (実際にはまったく逆の場合もあります)。たとえば、多くの原材料と原材料効果のバリエーションを変更して反復を実行すると、実際には実験のバリエーションが増加することになります。ランダムに行われる複製により、実験誤差の推定が可能になり (バイアスが少なく、より堅牢な統計テストが得られることが望ましい)、推論空間が増加しますが、精度を損なうことはできません。エラーを割り当てることはできません。レプリケートはブロック内で実行され、推論スペースが増加し、実験の精度が向上するという利点があります (ブロック効果はモデルで考慮されます)。さらに、固定効果として扱われるブロックには、実験誤差を割り当てることができるという利点があります。
ご質問は次のとおりです。
あなたの状況に関する背景がないため、具体的なアドバイスを提供することは不可能です。ただし、JMP テーブルを設定するには、レプリケートごとに個別の行が必要です。繰り返し用に追加の列を (行ごとに) 追加します。分析するには、繰り返し列を積み重ね (「表」>「スタック」)、一貫性を評価し、必要に応じて繰り返しデータを要約します (「表」>「要約」>「平均と分散」)。概要データを分析します。
Re: 繰り返しと複製を含むデータ テーブルを記述するにはどうすればよいですかこんにちは、先生。あなたの説明に基づいて、添付の表の私の実験実行はどのようなものになるのか、繰り返し設計なのか複製設計なのかなど、いくつかの点を詳しく説明していただけますか。いくつか明確にしておくと、材料と厚さは設計の要素ではありません。これらは、テストを実行したいサンプルにすぎません。たとえば、4 つの部品に対して 4 つの同一の実験実行 (----+)を実行したいのですが、 4 つの部品の組み合わせが異なります [(ply,0),(bly,-10),(ply,-10) および (bly,0)] 。では、これは複製ですか、それとも繰り返し測定ですか? まったく同じ実験 (----+) を 4 つの部品の同じ組み合わせ [(ply,0),(ply,0),(ply,0) および (ply,0)] で実行した場合、私の設計は繰り返しと呼ばれますか、複製と呼ばれますか。添付の写真では、まったく同じ設定(----+)で4回の実験を実行していますが、異なるパーツの組み合わせで実行しています。[(パーツ1 - PLY、0)、(パーツ2 - BLY、-10)、(パーツ3-PLY、-10)、(パーツ4- BLY、0)]。提供された情報が、デザインが繰り返しなのか複製なのかという私の質問に答えるのに十分であることを願っています。
Re: 繰り返しと複製を含むデータ テーブルを記述するにはどうすればよいですかまた、これが繰り返し設計である場合、行全体でデータを収集するべきではないでしょうか?
Re: 繰り返しと複製を含むデータ テーブルを記述するにはどうすればよいですかここに鍵があります...処理の組み合わせを変更または再設定せずに「複数のデータ ポイント」 (複数の部品、異なる場所での同じ部品の複数の測定、同じ場所での同じ部品の複数の測定など) を取得した場合、それらのデータ ポイントは独立したイベントとは見なされません。それらは反復測定と見なされます。それらは設計に DF を追加しません。これらの測定には普遍的に同意されたラベルがないため、「データ ポイント」という単語を使用しています。
あなたの質問を適切に解釈すると、それらは反復であり、複製ではありません。
以下の質問に回答するために、繰り返しを追加の列としてキャプチャします。行を追加すると、JMP はそれらを追加の独立した実験実行と見なし、追加の DF と見なします。追加の列がキャプチャされたら、まずそれらの列を積み重ねて処理内データをグラフ化し、異常なデータ ポイント (範囲チャートなど) も探します。異常なデータ ポイントがない場合は、適切な要約統計 (平均、分散など) を使用して、それらの行を処理 (番号付けしたとおり)別に要約できます。[テーブル] > [要約] を使用します。その後、適切な分析を行うために、実験の適切な DF に戻ります。
Re: 繰り返しと複製を含むデータ テーブルを記述するにはどうすればよいですか本当にありがとうございます、感謝します！私の疑問はすべて解消されました。本当にありがとうございます！
Re: 繰り返しと複製を含むデータ テーブルを記述するにはどうすればよいですかどういたしまして。お役に立てて嬉しいです。楽しい実験を...
