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Funcionalidad para cortar la conexión entre una tabla vinculada y la tabla principal.

https://community.jmp.com/t5/Discussions/linked-data-table-how-to-cut-the-quot-link-quot/mp/573180#M78213

Las tablas de resumen y los subconjuntos tienen una opción para "vincular" la nueva tabla a la tabla de datos original.

Las "vistas de datos" tienen dicho enlace habilitado de forma predeterminada.

Fresco:

Las selecciones de filas y los cambios en los valores se vinculan automáticamente entre las tablas.

Pero a veces es necesario eliminar dicho vínculo.
- para agregar filas adicionales a la tabla principal

- editar entradas en las columnas que se utilizaron para la agrupación resumida

- para cambiar el nombre de las columnas de la tabla vinculada

...

mi deseo:

eliminar el enlace haciendo clic derecho en

y haga clic en un comando como "cortar el enlace".

soluciones alternativas:

- generar un subconjunto (100%) de la tabla vinculada y eliminar la tabla vinculada en sí

- Los enlaces no se pueden guardar, por lo que se pueden guardar las tablas, cerrar ambas tablas y abrir la tabla "vinculada" nuevamente, sin el enlace.

más deseos presentados por

Modelado estadístico avanzadoAutomatización y secuencias de comandosAnálisis y modelado de datos básicosOrganización de contenidosCombinación y limpieza de datosExploración y visualización de datosRe: funcionalidad para cortar la conexión entre una tabla vinculada y la tabla principal

Otra aplicación:

• preseleccione un subconjunto de una tabla de datos y haga clic en la vista de datos para obtener una breve descripción general (definitivamente la forma más rápida de obtenerla
• Ah, hay 2 filas más que no necesito, solo márcalas y elimina las filas.
  ¡¡ARGH!! - hay un escudo de protección debido al enlace a la tabla de datos original.
  

Re: funcionalidad para cortar la conexión entre una tabla vinculada y la tabla principal

Otra aplicación para una función de fácil acceso para cortar el vínculo entre tablas de datos:

Si los gráficos se exportan como archivos HTML interactivos, se vuelven significativamente más grandes si se vinculan a otra tabla.
ver este comentario de @John_Powell_JMP

https://community.jmp.com/t5/Discussions/interactive-HTML-file-size/mp/596368/highlight/true#M80004

Cortar el enlace puede reducir el tamaño del archivo de varios MB a 1,5 MB (¿tamaño mínimo debido a la sobrecarga de HTML interactivo?).

Re: funcionalidad para cortar la conexión entre una tabla vinculada y la tabla principal - Estado cambiado a: InvestigandoRe: funcionalidad para cortar la conexión entre una tabla vinculada y la tabla principal - Estado cambiado a: Reconocido

Hola @hogi , ¡gracias por tu sugerencia! Hemos capturado su solicitud y la tomaremos en consideración.

Re: funcionalidad para cortar la conexión entre una tabla vinculada y la tabla principal

Definitivamente la forma más rápida de conseguirlo.

ya no:)

La barra de herramientas QuickSelect es dos veces *) más rápida:

*) con el pulgar: 1 clic en lugar de 2 clics

En condiciones reales, la brecha es aún mayor.
1 clic -> sin movimiento del mouse entre 2 clics

Re: Funcionalidad para cortar la conexión entre una tabla vinculada y la tabla principal - Estado cambiado a: ReconocidoRe: funcionalidad para cortar la conexión entre una tabla vinculada y la tabla principal

Gracias. Me ayudará...

Re: Funcionalidad para cortar la conexión entre una tabla vinculada y la tabla principal.

Al retomar este tema, mi equipo y yo pasamos un buen rato dándole vueltas a la cabeza intentando romper el vínculo y no encontramos otra manera que guardar como/cerrar/volver a abrir, lo cual es a la vez tedioso y sorprendente.

Re: Funcionalidad para cortar la conexión entre una tabla vinculada y la tabla principal.

¡Sí, no es buena idea mantener errores tan obvios en un software durante años!

Claro, existen soluciones alternativas como guardar/cerrar o usar subconjuntos , pero para cualquier usuario nuevo de JMP, estos errores representan problemas importantes que bloquean el flujo de trabajo.
¡Este enfoque compite ahora con el análisis de datos impulsado por la IA!
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