https://shap.readthedocs.io/en/latest/example_notebooks/tabular_examples/model_agnostic/Simple%20Kernel%20SHAP.html
-- 从模型生成 Python 代码 - 使用模型生成 Shapley 值以进行本地/全局解释。
将 JMP PRO Python 模型 (NN) 与可解释的 AI SHAP 值集成
除了 XGBoost 之外,Shapley 值估计是否也可用于 ML 预测方法?
问候
鲁
JMP 17 中在这一领域开展了大量工作,将于 2022 年秋季发布。