Comment inclure un scénario « pas de changement » dans un DOE de changement de températureJe travaille actuellement sur un plan d'expériences (DOE) pour un processus qui implique des changements de température à trois moments différents. Mon défi consiste à intégrer un scénario « Pas de changement » comme l'un des facteurs.
Mon idée initiale était de :
- Traitez les trois moments pour les changements de température (1 heure, 2 heures, 3 heures) comme un facteur continu.
- Introduisez un scénario « Pas de changement » comme facteur catégorique (oui/non).
Cependant, j'ai du mal à savoir comment mettre en œuvre cela sans créer des combinaisons illogiques de « No Shift » avec un point temporel.
Mes questions sont :
- Existe-t-il un moyen de configurer un facteur de niveaux mixtes combinant des niveaux continus et catégoriels sans créer de combinaisons invalides ?
- Existe-t-il des approches alternatives qui seraient recommandées ici ?
Merci beaucoup!
Conception d'expériencesRe : Comment inclure un scénario « Pas de changement » dans un DOE de changement de températureJe ne suis certainement pas sûr de ce que vous entendez par décalage/pas de décalage d'un point de vue pratique... mais d'une manière générale, au sein de la plate-forme de conception personnalisée JMP, il existe un moyen de ce que JMP appelle « interdire les combinaisons de traitements ». Vous obtiendrez une forme de conception optimale que JMP créera pour vous en fonction du modèle que vous avez spécifié, des combinaisons non autorisées et d'autres caractéristiques de conception telles que le nombre d'exécutions que vous spécifiez.
Re : Comment inclure un scénario « Pas de changement » dans un DOE de changement de températureBonjour, merci pour votre réponse.
Ce que je veux dire en pratique, c'est que j'aurai un changement de température (de 37 °C à 35 °C) dans mon processus à différents moments, mais je voudrais également tester un traitement dans lequel le changement de température ne se produit jamais.
Le problème est que si je fais du « temps de changement de température (h) » un facteur continu, je n'ai aucun moyen d'exprimer quand le changement ne se produit pas du tout. Mon idée est donc de créer deux facteurs différents pour cela, un qui exprime catégoriquement si le changement se produit (oui/non) et un continu qui décrit quand le changement se produit (1h, 2h, 3h) s'il se produit.
Je comprends qu'il est possible d'avoir des combinaisons de traitements non autorisées dans JMP, et j'examinerai cela. Cependant, j'aimerais savoir quelles autres stratégies pourraient être utilisées pour générer un tel design et si celle que je choisis est celle recommandée (je ne peux pas être le premier à avoir ce problème !).
Merci beaucoup pour votre soutient!
Re : Comment inclure un scénario « Pas de changement » dans un DOE de changement de températureQuestions rapides,
1. À quelles questions essayez-vous de répondre dans cette étude ?
2. Quel est votre objectif ? Comprendre le mécanisme ou simplement choisir un gagnant ?
3. Pouvez-vous avoir/pas de quart de travail à chaque heure ?
4. Y a-t-il d'autres facteurs ?
Re : Comment inclure un scénario « Pas de changement » dans un DOE de changement de températureVoici mes pensées et peut-être que je ne comprends toujours pas votre réflexion, mais cela me ressemble presque à une conception imbriquée où le « changement » est imbriqué dans les points temporels. À chaque instant, vous auriez deux niveaux... un avec décalage, le second sans décalage. Mesurez ensuite la réponse pour chaque combinaison. Mais c'est là que je suis confus quant à la nécessité de combinaisons non autorisées... êtes-vous en train de dire que toutes les combinaisons « sans changement » ne devraient PAS être incluses dans la conception ? Cela ressemble presque à une étude de style de dégradation ? Comme un problème de dissolution en pharma ?
Re : Comment inclure un scénario « Pas de changement » dans un DOE de changement de températureSalut tout le monde,
Merci pour vos réponses et questions. Permettez-moi de clarifier ma configuration expérimentale et mes objectifs pour fournir un meilleur contexte :
Configuration expérimentale : Dans mon procédé de bioréacteur, j'examine l'effet d'un changement de température de 37°C à 35°C sur la production d'anticorps à l'aide de cellules de mammifères. Le changement peut avoir lieu à différents moments : 1 heure, 2 heures ou 3 heures après le début du processus. Cependant, je souhaite également inclure un scénario dans lequel ce changement de température ne se produit pas.
Objectif : Le but premier est de maximiser le rendement de l'anticorps. Mon objectif est de comprendre comment le moment du changement de température affecte le rendement et comment le rendement se compare lorsqu'il n'y a pas de changement de température.
Défi de conception : le défi réside dans la structuration de cela dans JMP en tant que facteur de conception. Si je traite le moment du changement de température comme un facteur continu, il n'existe pas de moyen simple de représenter le scénario « Pas de changement ». Ma pensée initiale était de créer deux facteurs :
- Un facteur catégorique indiquant si le changement se produit (Oui/Non).
- Un facteur continu qui précise l'heure du changement (1h, 2h, 3h) s'il se produit.
Préoccupations : Ma préoccupation concerne la création de combinaisons illogiques, telles qu'une ligne « No Shift » avec un moment spécifié. Je comprends que JMP autorise le refus de certaines combinaisons de traitements. Néanmoins, je ne sais pas si cette approche est recommandée ou si des stratégies alternatives sont mieux adaptées à une telle conception. Concernant la conception imbriquée mentionnée par P_Bartell, je ne suis pas sûr qu'elle s'applique pleinement ici, car la condition « No Shift » n'est pas exactement imbriquée dans des moments spécifiques. Enfin, il ne s’agit pas d’une étude de style dégradation ; il s'agit plutôt d'optimiser les conditions pour un rendement maximal. En réponse aux questions de Statman , d'autres facteurs tels que les niveaux de nutriments pourraient être pris en compte en plus des changements de température, mais l'accent est actuellement mis sur la température.
J'espère avoir clarifié un peu plus ma question. Merci pour votre soutien et votre engagement dans cette discussion !
Ré: Comment inclure un scénario « sans décalage » dans un DOE de décalage de températureMerci pour les informations complémentaires. Je dois dire que cela semble un peu OFAT. Pourquoi ne pas étudier tous les facteurs dans la même conception ? D'accord, cela ne me semble pas imbriqué.
Je ne suis toujours pas sûr de bien comprendre, mais voici quelques idées :
1. Un facteur (décalage) 0 ou 2º. À des intervalles d'une heure, prélevez des échantillons et mesurez les anticorps (vous pouvez commencer à 0 et rechercher les anticorps delta). Si vous le souhaitez, vous pouvez appliquer un autre traitement (0 ou 2º) à ces intervalles.
2. Deux facteurs : température (0, 2º) et temps (1, 2, 3). Le factoriel donne 6 combinaisons de traitement. Mesurez également les anticorps toutes les heures.
Re : Comment inclure un scénario « sans décalage » dans un plan d’expériences de décalage de températureBonjour, merci pour votre réponse. Pour préciser, les anticorps ne seront mesurés qu'à la fin du processus. D'autres facteurs seront également analysés ; il ne s'agit pas d'une étude OFAT. Ma question porte uniquement sur ce facteur, car il m'est difficile de le formaliser, mais de nombreux autres éléments sont testés.
Si j'ai bien compris, c'est ce qui est suggéré, ai-je raison ?
| Changement de température (oui/non) |
Temps de variation de température (h) |
| Oui |
1 |
| Oui |
2 |
| Oui |
3 |
| Non |
1 |
| Non |
2 |
| Non |
3 |
Le problème que je vois ici, c'est que les traitements 4, 5 et 6 sont en réalité trois fois plus fréquents que le traitement « sans changement ». N'est-ce pas un gaspillage de ressources en termes d'allocation des traitements ?
