온도 변화 DOE에 '변화 없음' 시나리오를 포함하는 방법저는 현재 세 가지 다른 시간에 온도 변화가 발생하는 공정에 대한 실험 설계(DOE) 작업을 진행하고 있습니다. 내 과제는 '교대 없음' 시나리오를 요인 중 하나로 통합하는 것입니다.
내 초기 아이디어는 다음과 같습니다.
- 온도 변화에 대한 세 가지 시점(1시간, 2시간, 3시간)을 연속 요인으로 처리합니다.
- 범주형 요인(예/아니요)으로 '교대 없음' 시나리오를 도입합니다.
그러나 시점과 'No Shift'의 비논리적인 조합을 생성하지 않고 이를 구현하는 방법에 대해 고심하고 있습니다.
내 질문은 다음과 같습니다
- 잘못된 조합을 생성하지 않고 연속형 수준과 범주형 수준을 결합하는 혼합 수준 요인을 설정하는 방법이 있습니까?
- 여기에 권장되는 대체 접근 방식이 있습니까?
매우 감사합니다!
실험 설계Re: 온도 변화 DOE에 '변화 없음' 시나리오를 포함하는 방법실용적인 관점에서 교대/교대 없음이 무엇을 의미하는지 잘 모르겠습니다... 하지만 일반적으로 JMP Custom Design 플랫폼에는 JMP에서 '치료 조합을 허용하지 않음'이라고 부르는 방법이 있습니다. 사용자가 지정한 모델, 허용되지 않는 조합, 사용자가 지정한 런 수와 같은 기타 설계 특성을 기반으로 JMP가 생성하는 최적의 설계 형태가 완성됩니다.
Re: 온도 변화 DOE에 '변화 없음' 시나리오를 포함하는 방법안녕하세요, 답변해 주셔서 감사합니다.
실제로 의미하는 바는 프로세스에서 서로 다른 시점에 온도 변화(37C에서 35C로)가 발생하지만 온도 변화가 절대 발생하지 않는 처리도 테스트하고 싶다는 것입니다.
문제는 "온도 이동 시간(h)"을 연속 요소로 만들면 온도 이동이 전혀 일어나지 않는 시점을 표현할 방법이 없다는 것입니다. 그래서 내 생각은 이에 대해 두 가지 다른 요소를 만드는 것입니다. 하나는 변화가 발생하는지(예/아니요) 범주적으로 표현하는 요소이고, 변화가 발생하는 경우 변화가 발생하는 시기(1시간, 2시간, 3시간)를 설명하는 연속 요소입니다.
JMP에서 허용되지 않는 치료 조합이 있을 수 있다는 점을 이해하고 있으며 이에 대해 조사하겠습니다. 그러나 그러한 디자인을 생성하기 위해 어떤 다른 전략이 사용될 수 있는지, 그리고 내가 선택한 것이 권장되는 것인지 알고 싶습니다(이 문제를 겪는 첫 번째 사람이 될 수는 없습니다!).
귀하의 지원에 진심으로 감사드립니다!
Re: 온도 변화 DOE에 '변화 없음' 시나리오를 포함하는 방법빠른 질문,
1. 연구에서 어떤 질문에 대답하려고 합니까?
2. 당신의 목표는 무엇입니까? 메커니즘을 이해하시겠습니까, 아니면 승자를 선택하시겠습니까?
3. 매시간 교대/무교대를 할 수 있나요?
4. 다른 요인이 있나요?
Re: 온도 변화 DOE에 '변화 없음' 시나리오를 포함하는 방법제 생각은 이렇습니다. 아직 여러분의 생각을 이해하지 못할 수도 있지만 제 생각에는 '교대'가 시점 내에 중첩된 중첩 디자인처럼 들립니다. 각 시점 내에는 두 가지 수준이 있습니다. 하나는 교대근무가 있고 두 번째는 교대가 없습니다. 그런 다음 각 조합에 대한 반응을 측정합니다. 하지만 이것이 허용되지 않는 조합의 필요성에 대해 혼란스러운 부분입니다. 모든 '교대 없음' 조합이 디자인에 포함되어서는 안 된다는 말씀이신가요? 이것은 저하 스타일 연구처럼 들리나요? 제약업계의 용출 문제처럼요?
Re: 온도 변화 DOE에 '변화 없음' 시나리오를 포함하는 방법안녕하세요 여러분,
귀하의 답변과 질문에 감사드립니다. 더 나은 맥락을 제공하기 위해 실험 설정과 목표를 명확히 하겠습니다.
실험 설정 : 저는 생물반응기 공정에서 37°C에서 35°C로의 온도 변화가 포유류 세포를 사용한 항체 생산에 미치는 영향을 조사하고 있습니다. 교대는 프로세스 시작 후 1시간, 2시간 또는 3시간 등 다양한 시간에 발생할 수 있습니다. 그러나 이러한 온도 변화가 발생하지 않는 시나리오도 포함하고 싶습니다.
목적 : 일차 목적은 항체 수율을 최대화하는 것입니다. 저는 온도 변화 시점이 생산량에 어떤 영향을 미치는지, 그리고 온도 변화가 없을 때 생산량을 어떻게 비교하는지 이해하는 것을 목표로 합니다.
설계 과제 : JMP에서 이를 설계 요소로 구성하는 데 어려움이 있습니다. 온도 변화 시간을 연속 요소로 취급하는 경우 '변화 없음' 시나리오를 표현하는 간단한 방법은 없습니다. 나의 초기 생각은 두 가지 요소를 만드는 것이었습니다.
- 이동이 발생하는지 여부(예/아니요)를 나타내는 범주형 요인입니다.
- 교대가 발생하는 경우 교대 시간(1h, 2h, 3h)을 지정하는 연속 요소입니다.
우려사항 : 특정 시점을 기준으로 'No Shift' 행이 생성되는 등 비논리적인 조합이 생성되는 것이 우려됩니다. 나는 JMP가 특정 치료 조합을 허용하지 않는다는 것을 이해합니다. 그럼에도 불구하고 이 접근 방식이 권장되는지 아니면 대체 전략이 그러한 설계에 더 적합한지에 대해 당혹스럽습니다. P_Bartell이 언급한 중첩 설계와 관련하여 'No Shift' 조건이 특정 시점 내에 정확하게 중첩되지 않았기 때문에 여기에 완전히 적용되는지 확신할 수 없습니다. 마지막으로 이것은 저하 스타일의 연구가 아닙니다. 최대 수율을 위한 조건 최적화에 관한 것입니다. Statman의 질문에 대한 응답으로 온도 변화 외에 영양분 수준과 같은 다른 요인도 고려할 수 있지만 현재 초점은 온도에 있습니다.
내 질문이 좀 더 명확해졌기를 바랍니다. 이 토론에 대한 귀하의 지원과 참여에 감사드립니다!
Re: 온도 변화 DOE에 '교대 없음' 시나리오를 포함하는 방법추가 정보를 주셔서 감사합니다. 이게 좀 OFATish한 것 같다고 말해야겠습니다. 왜 같은 디자인에서 모든 요소를 연구하지 않으세요? 동의합니다. 제게는 중첩되지 않은 것 같습니다.
아직 제가 충분히 이해하지 못한 것 같지만, 몇 가지 아이디어를 말씀드리겠습니다.
1. 한 요인(이동) 0 또는 2º. 1시간 간격으로 샘플을 채취하고 항체를 측정합니다(0에서 시작하여 델타 항체를 찾을 수 있음). 원하시면 해당 간격으로 다른 처리(0 또는 2º)를 적용할 수 있습니다.
2. 두 가지 요인: 온도(0, 2º)와 시간(1, 2, 3). 팩토리얼은 6가지 치료 조합을 제공합니다. 또한 매 시간마다 항체를 측정합니다.
제목: 온도 변화 실험 설계에 '변화 없음' 시나리오를 포함하는 방법안녕하세요, 답변 감사합니다. 좀 더 자세히 설명드리자면, 항체 검사는 전체 과정이 끝난 후에만 진행됩니다. 또한, 다른 여러 요인들도 검사할 예정이며, 본 연구는 OFAT(유방암 검사)는 아닙니다. 제가 궁금한 점은 항체 검사 항목인데, 정확히 정의하기는 어렵지만 검사 항목은 그 외에도 많습니다.
제가 이해한 바로는 이것이 제안된 내용인데, 맞습니까?
| 온도 변화 (있음/없음) |
온도 변화 시간(시간) |
| 예 |
1 |
| 예 |
2 |
| 예 |
3 |
| 아니요 |
1 |
| 아니요 |
2 |
| 아니요 |
3 |
제가 여기서 문제라고 생각하는 점은 치료법 4, 5, 6이 본질적으로 동일한 "변화 없음"의 세 배라는 것입니다. 이는 치료법 배분 측면에서 낭비가 아닌가요?
