温度変化 DOE に「シフトなし」シナリオを含める方法私は現在、3 つの異なる時点での温度変化を伴うプロセスの実験計画法 (DOE) に取り組んでいます。私の課題は、要素の 1 つとして「シフトなし」シナリオを組み込むことです。
私の最初のアイデアは次のようなものでした。
- 温度変化の 3 つの時点 (1 時間、2 時間、3 時間) を連続要因として扱います。
- カテゴリ要素 (はい/いいえ) として「シフトなし」シナリオを導入します。
ただし、「シフトなし」と時点の非論理的な組み合わせを作成せずにこれを実装する方法に苦労しています。
私の質問は次のとおりです。
- 無効な組み合わせを作成せずに、連続レベルとカテゴリレベルを組み合わせる混合レベル因子を設定する方法はありますか?
- ここで推奨される代替アプローチはありますか?
どうもありがとうございます！
実験計画法Re: 温度変化 DOE に「シフトなし」シナリオを含める方法実際的な観点からシフト/シフトなしが何を意味するのかはまったくわかりません...しかし、一般的な意味で、JMP Custom Design プラットフォーム内には、JMP が「治療の組み合わせを禁止する」と呼ぶ方法があります。最終的には、指定したモデル、許可されていない組み合わせ、および指定した実行数などのその他の設計特性に基づいて、JMP が作成する何らかの形の最適な設計が得られます。
Re: 温度変化 DOE に「シフトなし」シナリオを含める方法こんにちは、ご回答ありがとうございます。
実際に私が言いたいのは、プロセスのさまざまな時点で温度変化（37℃から35℃へ）が起こることになりますが、温度変化が決して起こらない治療法もテストしたいということです。
問題は、「温度変化時間 (h)」を連続因子として作成した場合、変化がまったく起こらないときを表現する方法がないことです。したがって、私のアイデアは、これに対して 2 つの異なる要素を作成することです。1 つはシフトが発生するかどうかをカテゴリ的に表す (はい/いいえ)、もう 1 つはシフトが発生する場合にいつ発生するかを説明する連続的な要素です (1 時間、2 時間、3 時間)。
JMP では許可されていない治療の組み合わせが存在する可能性があることを理解しており、それについて検討させていただきます。ただし、そのような設計を生成するために他のどのような戦略が使用できるのか、また、私が選択した戦略が推奨される戦略であるかどうかを知りたいと思っています (私が最初にこの問題に遭遇するわけではありません!)。
ご支援ありがとうございました！
Re: 温度変化 DOE に「シフトなし」シナリオを含める方法簡単な質問、
1. 研究で答えようとしている質問は何ですか?
2. あなたの目的は何ですか?メカニズムを理解していますか、それとも勝者を選ぶだけですか?
3.時間ごとにシフトの有無は可能ですか？
4. 他に何か要因はありますか?
Re: 温度変化 DOE に「シフトなし」シナリオを含める方法これが私の考えです。おそらく私はあなたの考えをまだ理解していませんが、私には、「シフト」が時点内で入れ子になっている入れ子の設計のように聞こえます。各時点内には 2 つのレベルがあります。1 つはシフトあり、2 つ目はシフトなしです。次に、各組み合わせの応答を測定します。しかし、ここで、許可されていない組み合わせの必要性について混乱しています...「シフトなし」の組み合わせはすべてデザインに含めるべきではないと言っているのでしょうか?これはほとんど分解スタイルの研究のように聞こえますか?製薬業界の溶解問題のようなものですか?
温度シフトDOEに「シフトなし」シナリオを含める方法やあみんな、
ご回答とご質問をありがとうございます。より良い背景を提供するために、私の実験の設定と目的を明確にさせてください。
実験のセットアップ: 私のバイオリアクター プロセスでは、哺乳類細胞を使用して、37°C から 35°C への温度変化が抗体生成に与える影響を調べています。温度変化は、プロセス開始から 1 時間後、2 時間後、または 3 時間後など、さまざまな時点で発生する可能性があります。ただし、この温度変化が発生しないシナリオも含める必要があります。
目的: 主な目的は、抗体の収量を最大化することです。温度変化のタイミングが収量にどのような影響を与えるか、また温度変化がない場合の収量との比較を理解することを目指します。
設計上の課題: これを JMP で設計因子として構造化すると、課題が生じます。温度変化の時間を連続因子として扱う場合、「変化なし」のシナリオを表す簡単な方法はありません。当初の考えでは、次の 2 つの因子を作成することにしました。
- シフトが発生するかどうかを示すカテゴリ要因 (はい/いいえ)。
- シフトが発生した場合にシフトの時間 (1 時間、2 時間、3 時間) を指定する連続係数。
懸念事項: 私の懸念は、特定の時点を持つ「No Shift」行など、非論理的な組み合わせを作成することです。JMP では、特定の処理の組み合わせを許可しないことがわかっているのですが、それでも、このアプローチが推奨されるのか、またはこのような設計には別の戦略の方が適しているのかについては困惑しています。P_Bartell が言及したネストされた設計については、「No Shift」条件が特定の時点内に正確にネストされていないため、ここで完全に適用されるかどうかはわかりません。最後に、これは劣化スタイルの研究ではなく、最大収量を得るための条件の最適化に関するものです。Statman の質問への回答として、温度変化の他に栄養レベルなどの他の要因が考慮される可能性がありますが、現在は温度に焦点が当てられています。
私の質問がもう少し明確になったことを願っています。この議論へのご協力とご参加に感謝いたします。
温度シフトDOEに「シフトなし」シナリオを含める方法追加情報をありがとうございます。これは少し OFAT っぽいと言わざるを得ません。すべての要因を同じ設計で調査してみませんか? 同意します。私にはネストされているようには思えません。
まだ十分に理解できているかどうかわかりませんが、いくつかアイデアを挙げます。
1. 1 つの要因 (シフト) 0 または 2º。1 時間間隔でサンプルを採取し、抗体を測定します (0 から開始してデルタ抗体を探すこともできます)。必要に応じて、これらの間隔で別の処理 (0 または 2º) を適用できます。
2. 2 つの要因: 温度 (0、2º) と時間 (1、2、3)。階乗により 6 つの処理の組み合わせが得られます。各時間で抗体も測定します。
温度シフトDOEに「シフトなし」シナリオを含める方法こんにちは。ご回答ありがとうございます。さらに明確に申し上げますと、抗体は検査プロセス全体の最後にのみ測定されます。また、追加の因子も検査されます。この研究はOFATではありません。この因子についてのみ質問させてください。正式な定義が難しいのですが、検査項目は他にもたくさんあります。
私の理解する限りでは、これが提案されているということですが、正しいでしょうか?
| 温度変化（はい/いいえ） |
温度変化時間（時間） |
| はい |
1 |
| はい |
2 |
| はい |
3 |
| いいえ |
1 |
| いいえ |
2 |
| いいえ |
3 |
ここで問題なのは、治療4、5、6が実質的に同じ「シフトなし」の3回繰り返しになっていることです。治療の割り当てという点では、これは無駄ではないでしょうか？
