Cómo incluir un escenario de 'sin turno' en un DOE de cambio de temperaturaActualmente estoy trabajando en un Diseño de Experimentos (DOE) para un proceso que involucra cambios de temperatura en tres momentos diferentes. Mi desafío es incorporar un escenario de "Sin turnos" como uno de los factores.
Mi idea inicial era:
- Trate los tres puntos temporales para los cambios de temperatura (1 hora, 2 horas, 3 horas) como un factor continuo.
- Introducir un escenario de 'Sin turno' como factor categórico (sí/no).
Sin embargo, estoy luchando con cómo implementar esto sin crear combinaciones ilógicas de "No Shift" con un punto de tiempo.
Mis preguntas son:
- ¿Existe alguna manera de configurar un factor de niveles mixtos que combine niveles continuos y categóricos sin crear combinaciones no válidas?
- ¿Existen enfoques alternativos que se recomendarían aquí?
¡Muchas gracias!
Diseño de experimentosRe: Cómo incluir un escenario 'sin turno' en un DOE con cambio de temperaturaDefinitivamente no estoy seguro de lo que quiere decir con cambio/no cambio desde un punto de vista práctico... pero en un sentido general, dentro de la plataforma JMP Custom Design hay una manera de lo que JMP llama "no permitir combinaciones de tratamientos". Terminará con algún tipo de diseño óptimo que JMP creará para usted en función del modelo que haya especificado, las combinaciones no permitidas y otras características de diseño, como la cantidad de ejecuciones que especifique.
Re: Cómo incluir un escenario 'sin turno' en un DOE con cambio de temperaturaHola, gracias por tu respuesta.
Lo que quiero decir en términos prácticos es que tendré un cambio de temperatura (de 37 °C a 35 °C) en mi proceso en diferentes momentos, pero también me gustaría probar un tratamiento en el que el cambio de temperatura nunca ocurra.
El problema es que si hago que el "tiempo de cambio de temperatura (h)" sea un factor continuo, no tengo forma de expresar cuándo el cambio no ocurre en absoluto. Entonces mi idea es crear dos factores diferentes para esto, uno que exprese categóricamente si el cambio ocurre (sí/no) y uno continuo que describa cuándo ocurre el cambio (1h, 2h, 3h) si sucede.
Entiendo que es posible que JMP no permita combinaciones de tratamientos y lo investigaré. Sin embargo, me gustaría saber qué otras estrategias podrían usarse para generar dicho diseño y si la que elijo es la recomendada (¡no puedo ser el primero en tener este problema!).
¡Muchas gracias por tu apoyo!
Re: Cómo incluir un escenario 'sin turno' en un DOE con cambio de temperaturaPreguntas rápidas,
1. ¿Qué preguntas intentas responder en el estudio?
2. ¿Cuál es tu objetivo? ¿Comprender el mecanismo o simplemente elegir un ganador?
3. ¿Se puede tener turno/no turno a cada hora?
4. ¿Existen otros factores?
Re: Cómo incluir un escenario 'sin turno' en un DOE con cambio de temperaturaAquí están mis pensamientos y tal vez todavía no entiendo su pensamiento, pero me suena casi como un diseño anidado donde el "cambio" está anidado dentro de los puntos de tiempo. Dentro de cada punto de tiempo tendrías dos niveles... uno con el turno y el segundo sin turno. Luego mida la respuesta para cada combinación. Pero ahí es donde estoy confundido acerca de la necesidad de combinaciones no permitidas... ¿estás diciendo que todas las combinaciones "sin cambios" NO deberían incluirse en el diseño? ¿Esto suena casi como un estudio de estilo de degradación? ¿Como un problema de disolución en el sector farmacéutico?
Re: Cómo incluir un escenario "sin turno" en un DOE con cambio de temperaturaHola a todos,
Gracias por sus respuestas y preguntas. Permítanme aclarar mi configuración experimental y mis objetivos para proporcionar un mejor contexto:
Configuración experimental : en el proceso de mi biorreactor, estoy examinando el efecto de un cambio de temperatura de 37 °C a 35 °C en la producción de anticuerpos utilizando células de mamíferos. El cambio puede ocurrir en diferentes momentos: 1 hora, 2 horas o 3 horas de iniciado el proceso. Sin embargo, también quiero incluir un escenario en el que este cambio de temperatura no ocurra.
Objetivo : El objetivo principal es maximizar el rendimiento del anticuerpo. Mi objetivo es comprender cómo el momento del cambio de temperatura afecta el rendimiento y cómo se compara el rendimiento cuando no hay cambio de temperatura.
Desafío de Diseño : El desafío surge al estructurar esto en JMP como un factor de diseño. Si trato el tiempo del cambio de temperatura como un factor continuo, no hay una manera sencilla de representar el escenario "Sin cambio". Mi idea inicial fue crear dos factores:
- Un factor categórico que indica si se produce el cambio (Sí/No).
- Un factor continuo que especifica el tiempo del turno (1h, 2h, 3h) si ocurre.
Preocupaciones : Mi preocupación es la creación de combinaciones ilógicas, como una fila "Sin turno" con un punto de tiempo específico. Entiendo que JMP permite que se rechacen ciertas combinaciones de tratamientos. Aun así, me siento perplejo sobre si se recomienda este enfoque o si estrategias alternativas son más adecuadas para tal diseño. Con respecto al diseño anidado mencionado por P_Bartell, no estoy seguro de si se aplica completamente aquí, ya que la condición 'Sin cambio' no está exactamente anidada en puntos de tiempo específicos. Finalmente, este no es un estudio del estilo de la degradación; se trata más de optimizar las condiciones para obtener el máximo rendimiento. En respuesta a las preguntas de Statman , se podrían considerar otros factores, como los niveles de nutrientes, además de los cambios de temperatura, pero actualmente la atención se centra en la temperatura.
Espero haber aclarado un poco más mi pregunta. ¡Gracias por su apoyo y participación en esta discusión!
Re: Cómo incluir un escenario de “sin cambio” en un cambio de temperatura DOEGracias por la información adicional. Debo decir que esto suena un poco a OFAT. ¿Por qué no estudiar todos los factores en el mismo diseño? De acuerdo, no me parece anidado.
Todavía no estoy seguro de entender lo suficiente, pero aquí hay algunas ideas:
1. Un factor (desplazamiento) 0 o 2º. A intervalos de 1 hora, tome muestras y mida los anticuerpos (puede comenzar en 0 y buscar anticuerpos delta). Si lo desea, puede aplicar otro tratamiento (ya sea 0 o 2º) en esos intervalos.
2. Dos factores: Temperatura (0, 2º) y Tiempo (1, 2, 3). El factorial da 6 combinaciones de tratamiento. Medir también los anticuerpos a cada hora.
Re: Cómo incluir un escenario de "sin cambio" en un cambio de temperatura DOEHola, gracias por su respuesta. Para mayor claridad, los anticuerpos se medirán solo al final de todo el proceso. También se analizarán otros factores; el estudio no es OFAT. Mi pregunta se refiere únicamente a este factor, ya que me resulta difícil formalizarlo, pero se analizan muchos otros.
Hasta donde tengo entendido esto es lo que se sugiere, ¿estoy en lo cierto?
| Cambio de temperatura (sí/no) |
Tiempo de cambio de temperatura (h) |
| Sí |
1 |
| Sí |
2 |
| Sí |
3 |
| No |
1 |
| No |
2 |
| No |
3 |
El problema que veo aquí es que los tratamientos 4, 5 y 6 son básicamente triplicados del mismo "sin cambio". ¿No supone esto un desperdicio en términos de asignación de tratamientos?
