FDOE 範例中非功能輸出的功能輸入？大家好，
我有一位客戶為 JMP Pro 建立了一個業務案例，他們在非功能性輸入和功能性輸出（特別是針對生物反應器製程開發）的 FDOE 方面為 FDE 建立了許多價值聲明。有沒有人有任何關於正在使用的功能輸入（甚至是功能輸入和功能輸出？）的好例子，我可以分享它在哪裡驅動了價值/新的理解？
回覆：FDOE 範例中非功能輸出的功能輸入？下面是如何執行此操作的範例。
它有用的領域包括用於燒結過程和採礦礦石回收過程的傳入粉末的粒徑分佈。
回覆：FDOE 範例中非功能輸出的功能輸入？嘿本，好問題。我聽到最多的關於功能機器學習或功能因素的案例是確定一條曲線是否正常或某條曲線是否可以預測結果。我第一次出售 FDE 時，該公司正在檢查流程中的真空壓力表。他們知道當他們製造出好產品時曲線是什麼樣子，以及當他們製造出壞產品時曲線有何不同。這使他們能夠在流程的早期標記出“不良”批次。這是@Jason_Wiggins和我為掌握 JMP 製作的快速影片。 確定曲線因子形狀對反應的影響 - JMP 使用者社區
對於功能因素和響應來說，這是一個挑戰@HadleyMyers和我為此製作了一個視頻，但這是一個非常複雜的過程。我們舉了一個例子，有人在禁食時監測血糖水平，然後在吃完選定的零食後監測血糖水平。這是通用磨坊公司試圖開發糖尿病友善零食的真實例子。
新的 FDE 演示 - 連續輸入和輸出 - JMP 用戶社區
回覆：FDOE 範例中非功能輸出的功能輸入？嗨本，
FDE 也用於生物處理中的功能輸入和輸出。考慮一個擁有線上和離線資料的滴度流程。通常，您只需捕獲起始值或幾個特定時間點的快照，例如在生長最終開始的初始階段之後。
Lonza 使用這兩個資料流找到了一個模型，可以很好地從離線資料預測線上資料。然後，他們可以僅根據離線數據預測線上數據，這比整個過程要早得多（40 小時後與 120 小時後）。不確定他們最終實現了它，但他們進行了測試運行並驗證了該模型的工作非常準確。他們本應出席 2020 年慕尼黑探索展，但由於客戶未提供許可，因此未獲得共享材料或記錄的最終批准，並且該活動以虛擬形式進行。
如果你沒有說出 Lonza 的名字並保持它相當抽象，那麼這應該是沒有問題的。他們還進行了其他演示，其中場景可能適合具有功能輸入和標量輸出的 FDE，儘管他們有不同的重點（andreas trautmann、claire baril、anne-catherine portman，其中一些演示者和我認為在 DSE24 anne-catherine有另一個演示）。
