使用 JMP ® 對感官和消費者資料進行多變量分析丁劍峰，JMP 資深研究統計師開發人員，SAS
感官和消費者研究產生的資料集可能非常大，具有許多不同的列和資料類型。各種多元資料分析方法可用於感知資料的探索和分析。在過去幾年中，JMP 中添加了許多此類方法。在本文中，我們介紹如何將變異數分析(ANOVA)、K 均值聚類、主成分分析、偏最小二乘、多因素分析、多重對應分析和文字瀏覽器等方法應用於感官和消費者數據，並強調每種方法如何這些程序的運作方式、每個程序如何解釋以及它們如何相互關聯。透過說明解決感官和消費者偏好問題的最佳方法，本文的目標是讓分析師熟悉感官評估、消費者偏好和適當的多變量方法，以便每個分析師能夠在JMP 中有效地使用這些方法進行自己的感官研究。
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