Jianfeng Ding, sviluppatore statistico di ricerca senior JMP, SAS
I set di dati risultanti da studi sensoriali e sui consumatori possono essere piuttosto grandi, con molte colonne e tipi di dati diversi. Una varietà di metodi di analisi dei dati multivariati può essere utile nell'esplorazione e nell'analisi dei dati sensoriali. Negli ultimi anni molti di questi metodi sono stati aggiunti a JMP. In questo articolo, presentiamo come applicare metodi quali l'analisi della varianza (ANOVA), K significa cluster, analisi delle componenti principali, minimi quadrati parziali, analisi fattoriale multipla, analisi delle corrispondenze multiple ed Esplora testo ai dati sensoriali e di consumo, sottolineando come ciascuno di queste procedure funziona, come ciascuna viene interpretata e come si relazionano tra loro. Illustrando i metodi migliori per affrontare i problemi sensoriali e le preferenze dei consumatori, l'obiettivo di questo articolo è familiarizzare gli analisti con la valutazione sensoriale, le preferenze dei consumatori e i metodi multivariati appropriati in modo che ciascun analista possa utilizzare efficacemente questi metodi in JMP per i propri studi sensoriali.
