配合DOE異なる濃度でテストされた 2 つのレベル (A および 
を持つ 2 つの連続因子と 1 つの定性因子の DOE を定義する必要があります。私の制約は次のとおりです。
- A 濃度が >0 の場合、B=0
- B 濃度が >0 の場合、A=0
目的は配合を最適化することです。
カスタム設計を行おうとしましたが、制約を定義する方法が見つかりませんでした。
最適化では、定性的要因 (A または と -1 ～ 1 の範囲の濃度レベルに最適なレベルを選択する必要があります。
このトピックについてご協力をお願いいたします。
前もって感謝します。
Re: 処方 DOE範囲が大きく異なる場合に使用できる追加のアプローチは、-1 から 1 までのコード化された範囲を使用することです。(A,-1) で処理が発生した場合、それは A を 10 で実行することを意味します。 (B,-1) の場合、B を 800 で実行します。結果を適切なスケールに変換することに留意する必要があります。
Re: 処方 DOE追加情報をありがとうございます。したがって、よく理解していただければ、射程が実際に異なる場合にこの doe チップを使用することはあまりお勧めできません。Re: 処方 DOEカスタム デザインは私にとって収束しなかったため、結果のデザインを検査できません。 A レベルと B レベルの不均衡についてのあなたの指摘は信じられます。
制約を削除して設計を作成し、応答のシミュレーションを有効にしてデータ テーブルを作成し、A の場合は 505 を 12.5 に、1000 を 15 に手動で変更し、B の場合は 10 を 800 に、505 を 900 に手動で変更して、応答をシミュレートしました。
私は、特異点のため、このデータは実際にはモデル パラメーターの推定をサポートしていないのではないかと考えました。状況はそれほど悪くはなく、本当に悪いことが判明しました。 A と B の望ましい濃度レベルは、X3、Conc、および X3 との相互作用の推定値の間に非常に強い相関関係を生み出します。この相関関係により、推定値が不安定になります。 Conc の強い非線形効果と大きな X3*Conc 相互作用をシミュレーション応答に含めましたが、それらはまったく検出されませんでした。
ご確認いただけるよう、このデータ表を添付しました。
Re: 処方 DOEご返信いただきありがとうございます。これは私の問題を解決するための興味深いアプローチです (私は少し絶望していました)。あなたからのコメントとアドバイスかもしれませんが、A の濃度範囲 (10 ～ 15) が B の濃度範囲 (800 ～ 1000) と大きく異なる場合、どう対処すればよいでしょうか。 A と B の間のラン数は非常にアンバランスです (A では 3 ラン、B では 17 ラン)。私には奇妙に思えます。以下にコードの例を示します。
どう思いますか？
迅速なご対応に改めて感謝いたします。
DOE(
カスタムデザイン、
{応答の追加(最大化, "Y", ., ., . ),
係数の追加(連続、-1、1、"X1"、0)、
係数の追加(連続、-1、1、"X2"、0)、
因子の追加(カテゴリカル, {"A", "B"}, "X3", 0 ),
係数の追加(連続、10、1000、"濃度"、0)、ランダムシードの設定(2111591509)、
開始数( 1453 )、用語の追加( {1, 0} )、用語の追加( {1, 1} )、
用語の追加( {2, 1} )、用語の追加( {3, 1} )、用語の追加( {4, 1} )、用語の追加( {1, 2} )、
用語の追加( {1, 1}, {2, 1} )、用語の追加( {2, 2} )、用語の追加( {1, 1}, {3, 1} )、
用語の追加( {2, 1}, {3, 1} )、用語の追加( {1, 1}, {4, 1} )、
用語の追加( {2, 1}, {4, 1} )、用語の追加( {3, 1}, {4, 1} )、用語の追加( {4, 2} )、
エイリアス用語の追加( {1, 1}, {2, 1} )、エイリアス用語の追加( {1, 1}, {3, 1} )、
エイリアス用語の追加( {1, 1}, {4, 1} )、エイリアス用語の追加( {2, 1}, {3, 1} )、
エイリアス用語の追加( {2, 1}, {4, 1} )、エイリアス用語の追加( {3, 1}, {4, 1} )、
サンプルサイズを設定( 20 )、許可されない組み合わせ(
X3 == 1 & 濃度 > 15 | X3 == 2 & 濃度 < 800
)、最適性基準( 2 )、デザインの作成、実行順序の設定( ランダム化 )、
テーブルを作成する}
)Re: 処方 DOEこのディスカッションを参照してください。 A と B の両方にまたがる広い範囲を持つように濃度を定義します。係数を A に設定したときに濃度範囲の一部を除外するように、制約を 1 つ設定します。 B に設定された係数についても同じことを行います。
これであなたの質問は解決すると思いますが、まだサポートが必要な場合はお知らせください。
Re: 処方 DOE両方の成分の濃度範囲が異なることを付け加えるのを忘れていました。
実際、私の制約は次のとおりです。
CA>0 の場合、CB=0
または、CB>0 の場合は CA=0
ここで、CA (または CB) は A (または 成分の濃度です。
この制約を実装しようとすると、次のメッセージが表示されます。
「モデル アウトラインで選択した項は、前の項に線形に依存しています。[項を削除] ボタンを押して、もう一度試してください。」
お役に立てば幸いです。
よろしくお願いいたします。
Re: 処方 DOE制約が必要ですか?成分 (A または のカテゴリ因子と濃度の連続因子の 2 つの因子が考えられるようです。このようにすると、A と B が同じ配合に含まれることはありません。
