你好
對於下面使用 R 匯集/非匯集（Welch）的乳牛品種的擠乳期摘要，適當的兩個樣本 t 程序是什麼？
弗里斯蘭牛 Xbar=342.5 S1=10.2 n1=126
澤西牛Xbar=348.6 S2=12.2 n2=39
建構 µ1-µ2 的 95% 信賴區間
給出區間的正確解釋
謝謝
@Alma1 ，我不知道你有什麼數據，一個例子會很有幫助。
在下面的腳本中（當您執行時），您會看到一個資料集，並且執行了兩次 t 檢驗，給出了不同的結果。
一般來說，統計檢定有前提條件，t檢定假設資料集呈常態分佈，
合併 t 檢定假設變異數相等，
t 檢定也適用於不同的變異數。
這是因為它們使用平均值和方差，如果這兩個數字不能正確表示數據，則該方法不起作用。
如果您執行 t 檢驗，並且假設無效，則您不能依賴結果。
在下面的範例中，您可以看到兩個 t 檢定不同的結果，但請注意，常態分佈在這種情況下也無效。
您也可以在文件中找到這些結果，我發現 STIPS 是理解這些內容的很好的培訓。
Names Default To Here( 1 );
cdt = Open( "$SAMPLE_DATA\companies.jmp" );
cdt << Oneway(
Y( :Name( "Profits ($M)" ) ),
X( :Type ),
Means( 1 ),
t Test( 1 ),
Mean Diamonds( 1 ),
SendToReport(
Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Summary of Fit", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Means for Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} )
)
);
@Alma1寫道：
順便說一下jmp背景是R。
我不確定你到底在想什麼，但 JMP 沒有 R 背景。
JMP 是 SAS 的產品，由我們單獨開發。
透過 JSL 與 R 集成，提供呼叫 R 和提交 R 程式碼的能力，但這是 JMP 和 R 之間的唯一關聯。
不！這不是家庭作業。我們正在進行一項研究，我不知道是否使用匯總/非匯總測試尋求想法有什麼問題？如果您願意，您可以不回答
@Alma1看看
幫助 -> 樣本資料 -> 計算器 -> 兩種平均值的假設檢定
並遵循工作流程（或執行下面的腳本）。
為了學習目的，我還建議從匯總統計數據建立一個資料表，並從選單「分析」->「用 x 擬合 y」執行 t 檢驗，並閱讀 JMP 給出的解釋。
Names default to here(1);
open("$SAMPLE_SCRIPTS\Calculators\TestTwoSampleMeans.jsl");