안녕
R을 사용하여 풀링/풀링되지 않은(Welch) 젖소 품종의 착유 기간 아래 요약에 적합한 두 표본 t 절차는 무엇입니까?
프리지아 소 Xbar=342.5 S1=10.2 n1=126
저지 소 Xbar =348.6 S2=12.2 n2=39
μ1-μ2에 대한 95% 신뢰 구간 구축
간격을 올바르게 해석하십시오.
감사해요
@Alma1 , 어떤 데이터를 가지고 있는지 모르겠습니다. 예가 도움이 될 것입니다.
아래 스크립트(실행 시)에서는 데이터세트와 t-테스트가 모두 수행되어 서로 다른 결과를 제공하는 것을 볼 수 있습니다.
일반적으로 통계 검정에는 전제 조건이 있으며 t-test는 데이터 세트의 정규 분포를 가정합니다.
합동 t-검정은 등분산을 가정합니다.
t-검정은 다양한 분산에서도 작동합니다.
이는 평균과 분산을 사용하여 작동하고 두 숫자가 데이터를 올바르게 나타내지 않으면 이 방법이 작동하지 않기 때문입니다.
t-검정을 수행했는데 가정이 유효하지 않으면 결과를 신뢰할 수 없습니다.
아래 예에서는 두 t-검정에 대해 서로 다른 결과를 볼 수 있지만 이 경우 정규 분포도 유효하지 않다는 점에 유의하세요.
문서에서도 이러한 결과를 찾을 수 있으며 STIPS는 이 내용을 이해하는 데 아주 좋은 교육이라는 것을 알았습니다.
Names Default To Here( 1 );
cdt = Open( "$SAMPLE_DATA\companies.jmp" );
cdt << Oneway(
Y( :Name( "Profits ($M)" ) ),
X( :Type ),
Means( 1 ),
t Test( 1 ),
Mean Diamonds( 1 ),
SendToReport(
Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Summary of Fit", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Means for Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} )
)
);
@Alma1 님이 작성하셨습니다:
그런데 jmp 배경은 R입니다.
여기서 무슨 생각을 하시는지 정확히 모르겠지만 JMP에는 R에 대한 배경 지식이 없습니다.
JMP는 SAS의 제품 이며 SAS가 단독으로 개발했습니다.
JSL을 통해 R과 통합되어 R을 호출하고 R 코드를 제출할 수 있는 기능을 제공하지만 이는 JMP와 R 간의 유일한 연결입니다.
안돼! 그것은 숙제가 아닙니다. 우리는 연구를 수행하고 있는데 합동/비합동 테스트를 사용해야 할지 몰랐습니다. 아이디어를 요청하는 데 무엇이 문제인가요? 원하시면 대답하지 않으셔도 됩니다.
@Alma1 한번 보세요
도움말 -> 샘플 데이터 -> 계산기 -> 두 평균에 대한 가설 검정
워크플로우를 따르십시오(또는 아래 스크립트를 실행하십시오).
학습 목적으로 요약 통계에서 데이터 테이블을 구성하고 메뉴 분석 -> Fit y by x에서 t-Test를 수행하고 JMP가 제공하는 설명을 읽는 것도 권장합니다.
Names default to here(1);
open("$SAMPLE_SCRIPTS\Calculators\TestTwoSampleMeans.jsl");