gepoolter/nicht gepoolter t-TestHallo
Was ist das geeignete Zwei-Stichproben-t-Verfahren für die nachstehende Zusammenfassung der Melkzeiten von gepoolten/nicht gepoolten Kuhrassen (Welch) unter Verwendung von R?
Friesenkuh Xbar=342,5 S1=10,2 n1=126
Jersey-Kuh Xbar =348,6 S2=12,2 n2=39
Konstruieren Sie ein 95 %-Konfidenzintervall für µ1-µ2
Geben Sie die richtige Interpretation des Intervalls
Danke
Qualitäts- und VerfahrenstechnikBetreff: gepoolter/nicht gepoolter t-TestMillionen Dank für deine HilfeBetreff: gepoolter/nicht gepoolter t-Test@Alma1 , ich weiß nicht, welche Daten Sie haben, ein Beispiel wäre hilfreich.
Im folgenden Skript sehen Sie (bei der Ausführung) einen Datensatz und beide durchgeführten T-Tests, die unterschiedliche Ergebnisse liefern.
Im Allgemeinen haben statistische Tests Vorbedingungen und der T-Test geht von einer Normalverteilung des Datensatzes aus.
Der gepoolte t-Test geht von gleicher Varianz aus.
Der T-Test funktioniert auch mit unterschiedlicher Varianz.
Dies liegt daran, dass sie mit Mittelwert und Varianz arbeiten und wenn diese beiden Zahlen die Daten nicht korrekt darstellen, funktioniert die Methode nicht.
Wenn Sie einen T-Test durchführen und die Annahmen nicht gültig sind, können Sie sich nicht auf das Ergebnis verlassen.
Im folgenden Beispiel sehen Sie unterschiedliche Ergebnisse für beide t-Tests. Beachten Sie jedoch, dass die Normalverteilung in diesem Fall ebenfalls nicht gültig ist.
Sie können diese Ergebnisse auch in der Dokumentation finden, und ich fand, dass STIPS eine recht gute Schulung ist, um diese Dinge zu verstehen.

Names Default To Here( 1 );
cdt = Open( "$SAMPLE_DATA\companies.jmp" );
cdt << Oneway(
Y( :Name( "Profits ($M)" ) ),
X( :Type ),
Means( 1 ),
t Test( 1 ),
Mean Diamonds( 1 ),
SendToReport(
Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Summary of Fit", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Means for Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} )
)
);Betreff: gepoolter/nicht gepoolter t-TestGeorg, danke für deine Antwort. Meinen Sie die Populationsvarianz und sollten wir diese berechnen, bevor wir uns für einen gepoolten/nicht gepoolten Test entscheiden?Betreff: gepoolter/nicht gepoolter t-TestIch denke an nichts, was Ihnen oder einer anderen Person schaden könnte. Ich meinte „Integration, warum ist das so wichtig?“ Ich habe nur eine falsche Formulierung verwendet, aber dies kam zur Sprache, weil einer der Benutzer mich mit einer Frage zu meiner Frage unterbrach. Jede Person hat das Recht, jede wissenschaftliche Frage zu stellen, und die Zuschauer können entscheiden, ob sie antworten oder sie ignorieren möchten. Was ist falsch! Warum fragt er überhaupt, wenn es sich bei der Frage um eine Hausaufgabe handelt, hat das etwas mit ihm zu tun? Haben Forscher Hausaufgaben?!
Ich würde vorschlagen, den akademischen Wert aufrechtzuerhalten und bei Bedarf Hilfe zu leisten, anstatt sich darum zu kümmern, was gefragt wird.
Betreff: gepoolter/nicht gepoolter t-Test
@Alma1 schrieb:
Der JMP-Hintergrund ist übrigens R.
Ich weiß nicht genau, woran Sie hier denken, aber JMP hat keine Erfahrung mit R.
JMP ist ein Produkt von SAS und wird ausschließlich von uns entwickelt.
Es gibt eine Integration mit R über JSL , die die Möglichkeit bietet, R aufzurufen und R-Code zu übermitteln, aber das ist die einzige Verbindung zwischen JMP und R.
Betreff: gepoolter/nicht gepoolter t-TestUnpooled ist erforderlich, wenn die Varianz unterschiedlich istBetreff: gepoolter/nicht gepoolter t-TestDer JMP-Hintergrund ist übrigens R.
Betreff: gepoolter/nicht gepoolter t-TestNein! es ist keine Hausaufgabe. Wir führen eine Recherche durch und ich wusste nicht, ob ich einen gepoolten/nicht gepoolten Test verwenden soll. Was ist falsch daran, nach Ideen zu fragen? Es steht Ihnen frei, nicht zu antworten, wenn Sie möchten
Betreff: gepoolter/nicht gepoolter t-Test@Alma1 schaut mal rein
Hilfe -> Beispieldaten -> Rechner -> Hypothesentest für zwei Mittelwerte
und folgen Sie dem Workflow (oder führen Sie das Skript unten aus).
Zu Lernzwecken würde ich außerdem empfehlen, eine Datentabelle aus den zusammenfassenden Statistiken zu erstellen und den t-Test über das Menü „Analyse -> Y an x anpassen“ durchzuführen und die Erklärungen von JMP zu lesen.
Names default to here(1);
open("$SAMPLE_SCRIPTS\Calculators\TestTwoSampleMeans.jsl");Betreff: gepoolter/nicht gepoolter t-TestIst das eine Hausaufgabe?
Warum bitten Sie die JMP-Community, eine Frage zu beantworten, die sich auf eine Lösung mit R bezieht?