Hola
¿Cuál es el procedimiento t de dos muestras apropiado para el resumen siguiente de los períodos de ordeño de razas de vacas agrupadas/no agrupadas (Welch) usando R?
Vaca frisia Xbar=342,5 S1=10,2 n1=126
Vaca Jersey Xbar =348,6 S2=12,2 n2=39
Construya un intervalo de confianza del 95% para µ1-µ2
Dar una interpretación adecuada del intervalo.
Gracias
@Alma1 , no sé qué datos tienes, un ejemplo sería útil.
En el siguiente script (cuando lo ejecuta), verá un conjunto de datos y ambas pruebas t realizadas, lo que arroja resultados diferentes.
Generalmente, las pruebas estadísticas tienen condiciones previas y la prueba t supone una distribución normal del conjunto de datos.
La prueba t agrupada supone una varianza igual,
La prueba t también funciona con diferentes variaciones.
Esto se debe a que trabajan con media y varianza, y si esos dos números no representan los datos correctamente, el método no funciona.
Si realiza una prueba t y las suposiciones no son válidas, no puede confiar en el resultado.
En el siguiente ejemplo puede ver resultados diferentes para ambas pruebas t, pero tenga en cuenta que la distribución normal tampoco es válida en este caso.
También puede encontrar estos resultados en la documentación, y STIPS me pareció una capacitación bastante buena para comprender estas cosas.
Names Default To Here( 1 );
cdt = Open( "$SAMPLE_DATA\companies.jmp" );
cdt << Oneway(
Y( :Name( "Profits ($M)" ) ),
X( :Type ),
Means( 1 ),
t Test( 1 ),
Mean Diamonds( 1 ),
SendToReport(
Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Summary of Fit", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Means for Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} )
)
);
@Alma1 escribió:
por cierto, el fondo jmp es R.
No estoy seguro exactamente en qué estás pensando aquí, pero JMP no tiene experiencia con R.
JMP es un producto de SAS y lo desarrollamos exclusivamente nosotros.
Existe integración con R a través de JSL , lo que brinda la capacidad de llamar a R y enviar código R, pero esa es la única asociación entre JMP y R.
por cierto, el fondo jmp es R.
¡No! no es una tarea. Estamos realizando una investigación y no sabía si utilizar pruebas agrupadas o no agrupadas. ¿Qué pasa al pedir ideas? eres libre de no contestar si lo deseas
@Alma1 echa un vistazo
ayuda -> datos de muestra -> Calculadoras -> Prueba de hipótesis para dos medias
y siga el flujo de trabajo (o ejecute el script a continuación).
Para el propósito de aprendizaje, también recomendaría construir una tabla de datos a partir de las estadísticas resumidas y realizar la prueba t desde el menú Análisis -> Ajustar y por x, y leer las explicaciones que brinda JMP.
Names default to here(1);
open("$SAMPLE_SCRIPTS\Calculators\TestTwoSampleMeans.jsl");