로짓의 선형성 테스트안녕하세요 팀,
현재 JMP에서는 Box Tidwell 테스트를 사용할 수 없다는 것을 알게 되었습니다. 로지스틱 회귀에 필수적인 가정을 확인하기 위해 JMP에서 제공하는 메커니즘이 있나요? (모든 연속 독립 변수는 종속 변수의 로짓과 선형적으로 관련되어야 함)
수업시간에 SPSS를 대체하시는 교수님의 요청사항입니다.
감사해요
무랄리
답: 로짓의 선형성 테스트@Muralidhara 우리는 이전에 이 요청을 받았습니다. 위시리스트 항목을 참조하세요. 이에 대한 초기 조사를 통해 Box-Tidwell 테스트는 특정 테스트 통계만큼 좋은 접근 방식이 아니라는 생각이 들었습니다.
이를 수행하는 방법은 연속 예측 변수와 해당 로그 변환 간의 상호 작용을 포함하는 것이며, 연속 요인을 포함하는 상호 작용 효과 중 하나라도 중요한 경우 연속 요인은 "선형적으로 종속되지 않는" 것으로 간주됩니다. 로짓". 더 높은 차수 효과도 포함할 수 있다고 가정합니다(예: 2차). https://sites.education.miami.edu/statsu/wp-content/uploads/sites/4/2020/07/Logistic-Regression-Webinar.pdf를 참조하세요.
답: 로짓의 선형성 테스트"Ingots.JMP" 샘플 데이터 테이블 사용: 먼저 변환된 변수 log[heat] 및 log[soak] 를 생성한 다음 이를 주효과와 함께 상호 작용 항으로 포함해야 합니다.
열 변수는 비선형성의 증거를 보여줍니다. 즉, 열*로그[열]이 통계적으로 유의합니다.
