大家好，
我了解到目前JMP中不提供Box Tidwell檢定。 JMP 是否為我們提供了任何機制來檢查這個（我認為）對於邏輯回歸至關重要的假設？ （所有連續自變數都需要與因變數的 logit 線性相關）。
這是一位在課堂上替換 SPSS 的教授的請求
謝謝
穆拉利
@Muralidhara我們之前收到過此請求，請參閱願望清單項目。我對此的初步調查使我認為 Box-Tidwell 檢定並不是像特定檢定統計量那樣好的方法。
我認為這樣做的方法是包括連續預測變數及其對數變換之間的相互作用，如果包含連續因子的任何交互作用影響顯著，則連續因子被認為「不線性依賴於邏輯」。我想你還可以包括高階效應（例如二次效應）。請參閱https://sites.education.miami.edu/statsu/wp-content/uploads/sites/4/2020/07/Logistic-Regression-Webinar.pdf
使用「Ingots.JMP」範例資料表：您首先需要建立轉換變數log[heat]和log[soak] ，然後將它們作為交互項及其主效果包含在內。
heat變數顯示出非線性的證據，即heat*log[heat]具有統計顯著性。
