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Prueba de linealidad de Logit

Hola, equipo,

Me enteré de que la prueba Box Tidwell no está disponible en JMP actualmente. ¿Existe algún mecanismo que JMP nos proporcione para verificar esta suposición que es (creo) esencial para la regresión logística? (que todas las variables independientes continuas deben estar relacionadas linealmente con el logit de la variable dependiente).

Esta es una petición de un profesor que está reemplazando SPSS en la clase.

gracias

Murali

Re: Prueba de linealidad de Logit

@Muralidhara hemos recibido esta solicitud antes, consulte Artículo de la lista de deseos . Mi investigación inicial sobre esto me hizo pensar que la prueba de Box-Tidwell no es un enfoque tan bueno como una prueba estadística específica.

Creo que la forma de hacer esto es incluir las interacciones entre los predictores continuos y su transformación logarítmica, y si alguno de los efectos de las interacciones que incluyen un factor continuo es significativo, entonces se considera que el factor continuo "no depende linealmente de la logit". Supongo que también podrías incluir efectos de orden superior (cuadráticos, por ejemplo). Consulte https://sites.education.miami.edu/statsu/wp-content/uploads/sites/4/2020/07/Logistic-Regression-Webinar.pdf

Re: Prueba de linealidad de Logit

Usando la tabla de datos de muestra "Ingots.JMP": primero debe crear las variables transformadas log[heat] y log[soak] y luego incluirlas como términos de interacción con su efecto principal.

la variable calor muestra evidencia de no linealidad, es decir, calor*log[calor] es estadísticamente significativo.