Test de linéarité du LogitSalut l'équipe,
J'ai appris que le test Box Tidwell n'est actuellement pas disponible dans JMP. Existe-t-il un mécanisme que JMP nous fournit pour vérifier cette hypothèse qui est (je pense) essentielle pour la régression logistique ? (que toutes les variables indépendantes continues doivent être liées linéairement au logit de la variable dépendante).
Il s'agit d'une demande d'un professeur qui remplace SPSS dans la classe
merci
Peinture murale
Re : Test de linéarité du Logit@Muralidhara, nous avons déjà reçu cette demande, voir l'article de la liste de souhaits . Ma première enquête à ce sujet m'a fait penser que le test de Box-Tidwell n'est pas une aussi bonne approche qu'une statistique de test spécifique.
Je pense que la façon dont vous procédez est d'inclure les interactions entre les prédicteurs continus et leur transformation logarithmique, et si l'un des effets d'interaction qui incluent un facteur continu est significatif, alors le facteur continu est considéré comme "ne dépendant pas linéairement du logit". Je suppose que vous pouvez également inclure des effets d'ordre supérieur (quadratiques par exemple). Voir https://sites.education.miami.edu/statsu/wp-content/uploads/sites/4/2020/07/Logistic-Regression-Webinar.pdf
Re : Test de linéarité du LogitUtilisation de l'exemple de table de données "Ingots.JMP" : vous devez d'abord créer les variables transformées log[heat] et log[soak] , puis les inclure comme termes d'interaction avec leur effet principal.
la variable thermique montre des preuves de non-linéarité, c'est-à-dire que chaleur*log[chaleur] est statistiquement significative.
