Testare la linearità di LogitCiao gruppo,
Ho appreso che il test Box Tidwell non è al momento disponibile in JMP. Esiste un meccanismo fornito da JMP per verificare questo presupposto che è (credo) essenziale per la regressione logistica? (che tutte le variabili indipendenti continue devono essere correlate linearmente alla logit della variabile dipendente).
Questa è una richiesta di un professore che sostituisce SPSS nella classe
Grazie
Murali
Ri: Test della linearità di Logit@Muralidhara abbiamo già ricevuto questa richiesta, vedi Articolo della lista dei desideri . La mia indagine iniziale su questo argomento mi ha fatto pensare che il test Box-Tidwell non sia un buon approccio come test statistico specifico.
Penso che il modo in cui lo fai sia includere le interazioni tra i predittori continui e la loro trasformazione logaritmica, e se uno qualsiasi degli effetti di interazione che includono un fattore continuo è significativo, allora si ritiene che il fattore continuo "non sia linearmente dipendente dal logit". Suppongo che potresti includere anche effetti di ordine superiore (quadratici per esempio). Vedere https://sites.education.miami.edu/statsu/wp-content/uploads/sites/4/2020/07/Logistic-Regression-Webinar.pdf
Ri: Test della linearità di LogitUtilizzando la tabella dati di esempio "Ingots.JMP": è necessario prima creare le variabili trasformate log[heat] e log[soak] e quindi includerle come termini di interazione con il loro effetto principale.
la variabile calore mostra evidenza di non linearità, cioè calore*log[calore] è statisticamente significativo.
