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测试 Logit 的线性度

大家好，

我了解到目前JMP中不提供Box Tidwell检验。 JMP 是否为我们提供了任何机制来检查这个（我认为）对于逻辑回归至关重要的假设？ （所有连续自变量都需要与因变量的 logit 线性相关）。

这是一位在课堂上替换 SPSS 的教授的请求

谢谢

穆拉利

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@Muralidhara我们之前收到过此请求，请参阅愿望清单项目。我对此的初步调查使我认为 Box-Tidwell 检验并不是像特定检验统计量那样好的方法。

我认为这样做的方法是包括连续预测变量及其对数变换之间的相互作用，并且如果包含连续因子的任何相互作用影响显着，则连续因子被认为“不线性依赖于逻辑”。我想你还可以包括高阶效应（例如二次效应）。请参阅https://sites.education.miami.edu/statsu/wp-content/uploads/sites/4/2020/07/Logistic-Regression-Webinar.pdf

回复：测试 Logit 的线性度

使用“Ingots.JMP”示例数据表：您首先需要创建转换变量log[heat]和log[soak] ，然后将它们作为交互项及其主效应包含在内。

heat变量显示出非线性的证据，即heat*log[heat]具有统计显着性。