안녕하세요. 우선 저는 통계학자가 아닌 입장에서 이렇게 말씀드립니다. 여러 유사성 함수와 그룹화 방법론을 사용하여 계층적 클러스터링을 수행한 다음 아담의 합의를 사용하여 일종의 "최적" 덴드로그램을 찾는 복제하려는 논문이 있습니다. 나는 그들이 사용하고 있는 소프트웨어를 살펴보았는데, 그 소프트웨어는 15년 동안 작동되지 않았습니다. JMP에는 계층적 클러스터링 기능이 있고 방법 등을 변경할 수 있습니다. 하지만 문서에서 아담의 합의에 대한 언급을 찾을 수 없었습니다. JMP 메뉴에 이 내용이 숨겨져 있나요? 그렇지 않다면 평균을 구하는 다른 새로운 방법이 있습니까? 메뉴 시스템에서 부스트 포리스트를 찾았지만 이는 예측을 위한 것이며 열을 기반으로 행을 클러스터링하려고 할 뿐입니다(아마도 약간의 양방향 클러스터링도 가능할 것입니다).
제가 말했듯이 저는 통계학자가 아니기 때문에 지난 수십 년 동안 발전해 온 이런 종류의 일에 대한 또 다른 이름이 있을 수도 있습니다. JMP에 이 기능이나 유사한 기능이 있는지, 그리고 제가 그 기능을 놓치고 있는지 아는 사람 있나요?
감사해요!
