最適な決定木とアダムのコンセンサス?こんにちは - まず最初に、私はここでは非統計学者として話しています。私が複製しようとしている論文では、複数の類似度関数とグループ化方法論を使用して階層的クラスタリングを実行し、アダムのコンセンサスを使用して一種の「最適な」樹状図を見つけます。彼らが使用していたソフトウェアを調べてみると、すでに 15 年間も稼働していませんでした。 JMP には階層的クラスタリングを実行する機能があり、方法などを変更できます。しかし、ドキュメントにはアダムの合意への言及が見つかりませんでした。 JMP のメニューにはこれが埋め込まれていますか?そうでない場合、平均化する他の新しい方法はありますか?メニュー システムでブースト フォレストを見つけましたが、これは予測用であり、列に基づいて行をクラスタリングしようとしているだけです (そして、その途中で少し双方向クラスタリングも行うかもしれません)。
先ほども言いましたが、私は統計学者ではありません。そのため、この種のものには過去数十年で発展した別の名前があるだけかもしれません。 JMP にこれまたは同様の機能があるかどうか、そして私がそれを見逃しているだけなのかどうかを知っている人はいますか?
ありがとう！
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