중복 샘플이 포함된 RSM 출력에 대한 예측 분석 방법/열 구성안녕하세요 여러분. 그래서 저는 2개의 구성 요소 클래스가 있는 프로젝트를 진행하고 있습니다. 각 클래스에는 클래스 내에 4개의 항목이 있고 48개 조합이 넘는 다양한 농도로 함께 혼합되어 있습니다. 이를 수행하는 가장 좋은 요인 방법은 각 클래스의 최대/최소 농도에 대해 2 x 연속을 사용한 다음 각 항목에 대해 2 x 4 수준 범주를 사용하는 것이었습니다. 각 조합은 두 번 만들어졌으므로 출력에 대한 나머지 실험을 실행한 후 각 조합에 대해 중복된 응답이 나왔습니다.
나는 이것을 사용하여 각 구성 요소 클래스 농도와 항목이 내 출력에 얼마나 중요한지 확인하고 최적의 혼합을 예측하고 싶습니다. 그러나 일부 샘플의 경우 응답의 평균을 연결하는 것보다는 오히려 복제본 사이에 몇 가지 중요한 변형이 있습니다. 어떤 분석 방법이 가장 좋은지, 이를 위해 데이터 테이블을 어떻게 구성해야 하는지 조언해 줄 수 있는 사람이 있나요? 감사해요!
실험 설계
