重複サンプルを含む RSM 出力の予測分析方法/列構成はどれですかこんにちは、みんな。そこで、私は 2 つのコンポーネント クラスを持つプロジェクトに取り組んでいます。各クラスにはクラス内に 4 つのアイテムがあり、48 通りの組み合わせにわたってさまざまな濃度で混合されています。これを行うための最良の因子方法は、各クラスの最大/最小濃度に 2 x Continuous を使用し、次に各項目に 2 x 4 レベルのカテゴリカルを使用することだと考えられました。各組み合わせは 2 回作成されたため、出力に対して残りの実験を実行した後、各組み合わせに対して重複した応答が得られました。
これを使用して、各成分クラスの濃度と項目が出力にとってどの程度重要であるかを特定し、最適な混合物を予測したいと考えていますが、一部のサンプルでは応答の平均を単純に代入することは避けたいと考えています。複製間には大きな差異がいくつかあります。どの分析方法が最適か、またそのためのデータテーブルをどのように整理すればよいかについてアドバイスをくれる人はいますか?ありがとう！
実験計画法
