Hallo zusammen. Ich arbeite also an einem Projekt, bei dem ich zwei Komponentenklassen habe, von denen jede 4 Elemente innerhalb der Klasse enthält, die in unterschiedlichen Konzentrationen über 48 Kombinationen gemischt werden. Ich dachte mir, dass der beste Weg, dies zu erreichen, darin besteht, 2 x kontinuierlich für die maximalen/minimalen Konzentrationen für jede Klasse und dann 2 x 4-stufige kategoriale Werte für jedes der Elemente zu verwenden. Jede der Kombinationen wurde zweimal erstellt, sodass ich nach der Durchführung des restlichen Experiments für meine Ausgabe am Ende doppelte Antworten für jede Kombination erhalten habe.
Ich würde dies gerne verwenden, um zu ermitteln, wie wichtig die einzelnen Konzentrationen und Elemente der Komponentenklassen für meine Ausgabe sind, und um die optimale Mischung vorherzusagen, aber ich möchte lieber nicht einfach den Mittelwert der Antworten einsetzen, da dies bei einigen Proben der Fall war einige erhebliche Unterschiede zwischen den Duplikaten. Kann mir jemand einen Rat geben, welche Analysemethode die beste ist und wie ich die Datentabelle dafür organisieren sollte? Danke!
