对于具有重复样本的 RSM 输出，采用哪种预测分析方法/列组织大家好。因此，我正在开展一个项目，其中有 2 个组件类，每个类中都有 4 个项目，这些项目以超过 48 种组合的不同浓度混合在一起。我认为实现此目的的最佳因子方法是对每个类别的最大/最小浓度使用 2 x 连续，然后对每个项目使用 2 x 4 级分类。每个组合都进行了两次，因此在为我的输出运行其余实验后，我最终得到了每个组合的重复响应。
我想用它来确定每种成分类别的浓度和项目对我的输出有多少影响，并预测最佳混合物，但我不想只插入响应的平均值，因为对于某些样本来说，重复项之间存在一些显着差异。谁能建议哪种分析方法最好以及我应该如何为此组织数据表？谢谢！
实验设计
