Intenté comentar sobre el elemento de mi lista de deseos para agregar contexto adicional (y vincular a una publicación relevante de la comunidad de usuarios de JMP), sin embargo, se marcó como spam.
Enlace a la publicación: (Los puntos del gráfico de distribución de vida son estimados de Kaplan-Meier o Turnbull de forma predeterminada con la opción de seleccionar puntos medios)
por TomH
https://community.jmp.com/t5/JMP-Wish-List/Life-Distribution-plot-points-default-to-Kaplan-Meier-or/idi-p/718233
¿Qué inspiró esta solicitud de lista de deseos? Como ingeniero de confiabilidad, uso con frecuencia la plataforma Life Distribution por sus capacidades de ajuste y trazado de distribución. Estos gráficos son importantes no sólo para temas internos sino también para comunicaciones críticas con los clientes. Parece que JMP 17 ha cambiado el método para trazar puntos de datos en esta plataforma de una manera menos deseable. No he podido encontrar ninguna notificación de este cambio en el sitio web de JMP, por ejemplo, Nuevo en JMP 17, lo cual es bastante decepcionante. Estos gráficos se utilizan a menudo para demostrar la calidad del ajuste de un modelo de distribución a los datos. Estas demostraciones pueden ser cruciales para obtener la aceptación. Las estimaciones de Kaplan-Meier/Turbull utilizadas en el JMP 16 fueron apropiadas para esto, ya que un buen ajuste de la distribución MLE a menudo se acercaba a las estimaciones. Por ejemplo, consulte los ajustes de Weibull MLE a continuación (misma tabla de datos, diferentes versiones). Ambos ajustes de MLE Weibull son idénticos, sin embargo, los 17 puntos de JMP están significativamente por debajo del ajuste. Este cambio en el comportamiento predeterminado es preocupante; ahora debo preguntarme qué versión de JMP se utilizó al revisar los gráficos. JMP 16 – “¡Perfecto!” JMP 17 – “¿No encaja tan bien?” (¡mismo ajuste!) En JMP 17, el usuario puede seleccionar Puntos (negro, predeterminado) / Función de paso (rojo) / Ambos / Ninguno. Ambos seleccionados a continuación: Sin embargo, hay algunos problemas con esto: El usuario no tiene opciones de personalización para los marcadores rojos (que son los que deberían ser los predeterminados). Necesita capacidad para ajustar el color, el marcador, el tamaño, etc. como los marcadores normales. Comportamiento con errores: seleccionar Función de paso no funciona cuando se pasa de una de las otras opciones. Funciona cuando la plataforma se inicia por primera vez si se selecciona de forma predeterminada en las preferencias; sin embargo, al alternar entre Puntos y volver a la Función de Paso, una vez más no hace nada. Incluso si se selecciona de forma predeterminada en las preferencias, una vez que se anula la selección de la distribución "No paramétrica", los marcadores rojos desaparecen y solo se pueden recuperar si se selecciona "Ambos". ¿Cuál es la mejora que le gustaría ver? Las posiciones de los puntos predeterminadas deben ser los puntos de “función escalonada” (estimaciones de Kaplan-Meier / Turnbull) para ser consistentes con las versiones anteriores. Aún así sería bueno poder seleccionar puntos medios; sin embargo, cada opción debería tener una personalización completa del marcador. ¿Por qué es importante esta idea? Estos gráficos se utilizan a menudo para demostrar la calidad del ajuste de un modelo de distribución a los datos. Estas demostraciones pueden ser cruciales para obtener la aceptación. Las estimaciones predeterminadas anteriores de Kaplan-Meier/Turbull eran apropiadas para esto, ya que un buen ajuste de la distribución MLE a menudo se acercaba a las estimaciones. Desviarse de esto ahora con JMP 17 es un paso en falso que debe corregirse. JMP® Pro 17.2.0 (701896) Microsoft Windows 11 Empresa (10.0.22621.0)
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