이 세션에서는 의학적 치료 유형에 대한 사례 연구를 사용하여 데이터를 검토하고 분석 목표를 결정한 다음 해당 목표를 달성하기 위해 데이터 테이블을 준비하는 방법을 보여줍니다.
방법을 확인하세요:
- 세 가지 다른 테이블의 데이터 검사
- 표 1: 4월과 5월의 오전 결과
- 표 2: 4월과 5월의 오후 결과
- 표 3: 6월 전체 결과
- 테이블을 조인(테이블>조인)하고 공통 변수 ID와 내부 조인을 선택하여 두 테이블에서 중복/공통 데이터를 캡처합니다.
- 모델링 유형 적용
- 속성 표준화(열>속성 표준화>열 속성)
- 스택 테이블(테이블>스택)
- 테이블 연결(테이블>연결)
- 텍스트를 열에 사용
- 수식 열 추가
- 녹음
- 값 순서를 사용하여 모든 차트의 변수 순서 정의
- 행 숨기기
- 행을 숨기면 열려 있는 모든 플롯을 포함하여 모든 플롯에서 행이 숨겨집니다.
- 행을 숨겨도 계산 및 분석에서 제외되지는 않습니다.
- 열 제외
- 제외된 열은 분석에서 고려되지 않습니다.
- 제외된 열은 데이터 그리드에 계속 표시됩니다.
팁: JMP 데이터를 준비할 때(조인, 연결, 스택, 분할 등) 대화 상자 열기 유지를 선택하세요. 작업 내용을 확인하고 싶다면 소스 열 생성을 체크해 확인에 도움이 되는 정보를 제공하세요. 나중에 최종 테이블에서 소스 열을 삭제할 수 있습니다.
테이블에 열을 추가하려면 소스 열 생성을 선택하세요. 작업 내용을 확인하려면 Keep Dialog Open을 선택하세요.
최종 준비된 데이터 테이블
라이브 웹 세미나 중 Alisa @alisa_h_lowery 와 Olivia @O_Lippincott 가 답변한 질문:
Q: 왜 합류하지 않고 연결했나요?
A: 연결하면 행이 추가됩니다. Join은 열을 추가합니다.
Q: 숫자 데이터를 순서형과 연속형으로 모델링할 때 일부 일반적인 플랫폼에서 예상되는 출력의 차이점에 대해 몇 가지 아이디어를 줄 수 있습니까?
답변: 모델링 유형이 연속형=파란색 삼각형인 경우 JMP는 이를 소수점이나 평균으로 보고할 수 있는 모든 항목처럼 처리합니다. 빨간색 또는 녹색 막대는 명목형 또는 순서형 데이터를 의미하며 JMP에서는 이를 범주처럼 취급합니다. 종종 JMP는 연속 데이터인 경우 해당 데이터를 계산하여 평균을 보고할 수 있습니다.
Q: 조인과 스태킹의 차이점은 무엇입니까?
A: 스태킹은 데이터를 크게 만드는 것, 즉 변수 열을 서로 쌓는 것입니다. 조인은 다른 테이블에 열이나 변수를 추가하는 것입니다. 두 개 이상의 열을 하나의 새 열로 쌓고 다른 열의 값을 유지하여 JMP 데이터 테이블을 재정렬할 수 있습니다. 또는 일련의 열을 여러 그룹으로 쌓을 수 있습니다. 열을 쌓을 수 있는 다양한 방법은 쌓기 옵션에 설명되어 있습니다. 보다: https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/#page/jmp/stack-columns-in-data-tables.shtml
Q: Concatenate를 사용하면 데이터 중복 위험이 없으며 이를 최소화할 수 있는 방법은 무엇입니까?
A: 중복이 있다고 의심되는 경우 행>행 선택>복제 행을 사용할 수 있습니다.
Q: JMP가 반복 측정 ANOVA와 후속 다변량 분석(긴 형식 또는 넓은 형식)을 수행하기 위해 데이터를 가장 잘 준비하는 방법이 궁금합니다. JMP는 둘 중 하나를 선호합니까? (R은 긴 것을 선호하는 것 같습니다). 맥락: 저는 50개 이상의 기본 측정값을 사용하여 종방향 마우스 실험을 수행하고 있으며, 모든 측정은 죽을 때까지 X개월마다 반복됩니다.
A: 반복 측정을 위해 긴 형식이나 넓은 형식으로 분석할 수 있습니다. 확인해 보세요 https://www.jmp.com/en_us/learning-library/topics/mixed-models-and-repeated-measures.html
Q: "Notes Fictional Dataset"을 어떻게 추가하나요?
답변: 참조: https://community.jmp.com/t5/Discussions/Notes-in-Data-Table/td-p/266172
Q: MATLAB에서 JMP로 데이터를 전송하여 Excel 단계를 건너뛸 수 있나요?
A: 예, 파일이 있는 경우 파일>열기>를 사용한 다음 MATLAB 파일 유형을 선택하십시오. 모든 파일 형식(모든 파일)이 표시되는지 확인하세요.
Q: 컨트롤 차트에서 데이터가 검은색 점인 경우 분석에 표시되지 않습니다. 0이면 됩니다.
답: 맞습니다. 상황과 해결하려는 문제에 따라 누락된 데이터를 0 또는 상황에 맞는 값으로 다시 코딩하도록 선택하여 새 열에 안전하게 보관하여 원본 데이터를 유지할 수 있습니다.
Q: 이름이 같은 열을 병합하고 해당 내용이 다른 경우 결과 열의 두 값 사이에 쉼표만 있고 구조화되지 않은 텍스트로 처리됩니까?
A: 이 예에서는 열 ID를 생성하고 열 ID로 결합했습니다. 열을 통한 기본 조인은 서로 다른 두 테이블의 텍스트를 동일한 열로 병합하지 않습니다.
Q: 고정 소수점은 값을 변경합니까, 아니면 값이 테이블에 표시되는 방식만 변경합니까?
A: 테이블에 표시된 그대로입니다. 소수점 이하의 값이 많으면 그대로 유지되며 FIXED DEC>WIDTH DEC 값을 더 큰 숫자로 변경하면 더 많은 소수 자릿수가 표시됩니다.
Q: Join을 사용하면 Concatenate와 비교하여 열을 나란히 조인합니까?
A: 조인은 열을 추가하는 것이고 연결은 행을 추가하는 것입니다.
Q: 이미 구분/분리되어 더 이상 사용되지 않는 데이터 열을 숨기는 방법이 있나요? 삭제하지 말고 숨기세요.
A: 예, 열 패널에서 열을 숨길 수 있습니다. 열 이름을 다시 클릭하여 시작합니다.
Q: 컬럼명 분할(날짜/시간)을 어떻게 2개의 컬럼으로 나누셨나요?
A: 유틸리티>텍스트를 열로
Q: 모델 유형을 연속형에서 이산형으로 변경할 수 있나요? 한 인스턴스가 반올림 또는 내림되고 다른 인스턴스에서는 이산 값이 소수 자릿수를 완전히 삭제하고 반올림되지 않아야 하는 경우 이를 변경할 수 있습니까?
A: 데이터 및 모델 유형에는 없습니다. 수식을 사용하여 반올림하거나 반내림할 수 있습니다.
Q: 다른 녹음 옵션에 대해서도 살펴보시겠어요?
A: 짧은 비디오를 참조하세요:
