Cette session utilise une étude de cas sur les types de traitement médical pour montrer comment vous examinez vos données, déterminez un objectif pour l'analyse, puis préparez le tableau de données pour atteindre cet objectif.
Découvrez comment :
- Examiner les données de trois tables différentes
- Tableau 1 : Résultats du matin pour avril et mai
- Tableau 2 : Résultats de l'après-midi d'avril et mai
- Tableau 3 : Tous les résultats de juin
- Rejoignez les tables (Tables> Rejoindre) et sélectionnez l'ID de variable commun et une jointure interne pour capturer les données qui se chevauchent/communes des deux tables.
- Appliquer des types de modélisation
- Standardiser les attributs (Colonnes>Standardiser les attributs>Propriétés des colonnes)
- Table de pile (Tables>Pile)
- Concaténer des tables (Tables> Concaténer)
- Utiliser le texte dans les colonnes
- Ajouter une colonne de formule
- Recoder
- Utilisez l'ordre des valeurs pour définir l'ordre des variables sur tous les graphiques
- Masquer les lignes
- Lorsque vous masquez les lignes, elles sont masquées dans tous les tracés, y compris tous les tracés ouverts.
- Masquer les lignes ne les exclut pas des calculs et des analyses
- Exclure les colonnes
- Les colonnes exclues ne sont pas prises en compte dans votre analyse
- Les colonnes exclues restent visibles dans la grille de données
Conseil: Lors de la préparation des données JMP (jointure, concaténation, pile, fractionnement, etc.), cochez Garder la boîte de dialogue ouverte. Si vous souhaitez vérifier votre travail, cochez Créer une colonne source pour donner des informations qui vous aideront lors de la vérification. Vous pourrez supprimer la colonne source de la table finale ultérieurement.
Cochez Créer une colonne source pour ajouter une colonne au tableau ; cochez Garder la boîte de dialogue ouverte au cas où vous souhaiteriez vérifier votre travail.
Tableau de données final préparé
Questions répondues par Alisa @alisa_h_lowery et Olivia @O_Lippincott lors des webinaires en direct :
Q : Pourquoi a-t-elle concaténé plutôt que rejoint ?
R : La concaténation ajoute des lignes. Rejoindre ajoute des colonnes.
Q : Pouvez-vous donner quelques idées sur les différences de sortie à attendre sur certaines plates-formes courantes lorsque je modélise des données numériques comme ordinales ou continues ?
R : Si le type de modélisation est continu = triangle bleu, JMP traitera cela comme tout ce que vous pouvez rapporter sous forme décimale ou sous forme de moyenne. Les barres rouges ou vertes signifient qu'il s'agit de données nominales ou ordinales et JMP les traite comme des catégories. Souvent, JMP compte ces données alors qu'il s'agit de données continues, vous pouvez indiquer la moyenne.
Q : Quelle est la différence entre la jointure et l'empilement ?
R : L'empilement consiste à agrandir les données ou à empiler des colonnes variables les unes sur les autres. Rejoindre consiste à ajouter des colonnes ou des variables à une autre table. Vous pouvez réorganiser votre table de données JMP en empilant deux colonnes ou plus dans une seule nouvelle colonne, en préservant les valeurs des autres colonnes. Vous pouvez également empiler un ensemble de colonnes en plusieurs groupes. Les différentes manières d'empiler des colonnes sont expliquées dans Options de pile. Voir: https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/#page/jmp/stack-columns-in-data-tables.shtml
Q : Avec Concatenate, ne risquez-vous pas la duplication des données et comment minimiser cela ?
R : Vous pouvez utiliser Lignes>Sélection de lignes>Lignes en double si vous pensez avoir des doublons.
Q : Je me demande comment préparer au mieux les données pour que JMP puisse effectuer une ANOVA à mesures répétées et une analyse multivariée ultérieure - format long ou large ? JMP préfère-t-il l’un à l’autre ? (R semble préférer long). Contexte : je fais une expérience longitudinale sur des souris avec plus de 50 mesures de base, et toutes sont répétées tous les X mois jusqu'à leur mort.
R : Vous pouvez analyser en format long ou large pour des mesures répétées. Vérifier https://www.jmp.com/en_us/learning-library/topics/mixed-models-and-repeated-measures.html
Q : Comment ajouter un « ensemble de données fictives Notes » ?
R : Voir : https://community.jmp.com/t5/Discussions/Notes-in-Data-Table/td-p/266172
Q : Pouvons-nous transférer des données de MATLAB vers JMP afin de sauter l'étape Excel ?
R : Oui, si vous avez un fichier, utilisez Fichier>Ouvrir> puis choisissez le type de fichier MATLAB. Assurez-vous d'afficher tous les types de fichiers (Tous les fichiers).
Q : Si les données représentent un point noir dans la carte de contrôle, elles ne s'afficheront pas dans l'analyse. Ce sera le cas s’il est nul.
R : C’est exact. En fonction de votre situation et du problème que vous essayez de résoudre, vous pouvez choisir de recoder les données manquantes à 0 ou quelque chose qui a du sens pour votre contexte, pour être en sécurité dans une nouvelle colonne afin de conserver les données d'origine.
Q : Si vous fusionnez des colonnes portant le même nom et que leur contenu est différent, la colonne résultante aura-t-elle simplement une virgule entre les deux valeurs et la traitera-t-elle comme du texte non structuré ?
R : Dans l'exemple, elle a créé un ID de colonne et rejoint par l'ID de colonne. La jointure de base par colonnes ne fusionnera pas le texte de deux tables différentes dans la même colonne.
Q : La décimale fixe modifie-t-elle les valeurs, ou modifie-t-elle simplement la façon dont les valeurs sont affichées dans le tableau ?
R : Exactement comme cela est affiché sur la table. Si vous avez beaucoup de valeurs après la virgule, elles seront conservées et lorsque vous modifiez la valeur FIXED DEC>WIDTH DEC en un nombre plus grand, vous verrez plus de décimales.
Q : Si nous utilisons Rejoindre, est-ce que les colonnes sont jointes côte à côte, par rapport à Concaténer ?
R : Rejoindre consiste à ajouter des colonnes, concaténer consiste à ajouter des lignes.
Q : Existe-t-il un moyen de masquer les colonnes de données qui ont déjà été délimitées/séparées et qui ne seront plus utilisées ? Masquer plutôt que supprimer.
R : Oui, vous pouvez masquer les colonnes du panneau des colonnes. Commencez par r-cliquer sur le nom de la colonne.
Q : Comment avez-vous divisé le nom de la colonne (Date/Heure) en 2 colonnes ?
A : Utilitaires > Texte en colonne
Q : Pourriez-vous changer le type de modèle de continu à discret ? Pourriez-vous le changer si une instance arrondissait à la hausse ou à la baisse et qu'une autre instance, les valeurs discrètes devaient simplement supprimer entièrement la décimale et ne pas arrondir ?
R : Pas dans les types de données et de modèles. Vous pouvez utiliser une formule pour arrondir au chiffre supérieur ou inférieur.
Q : Allez-vous passer en revue d'autres options de recodage ?
R : Voir la courte vidéo :
