シックス シグマ チート コード - オンデマンド シリーズ当社の顧客は、当社のデモ セッション中にシックス シグマ チート コードを作成しました。 彼らが見たコーディングの知識がなくても、DMAIC フレームワーク全体を日常のワークフロー プロセスに組み込むことが、どれほど簡単だったことか。
そこで私たちは、視聴者がどのようにして素晴らしい結果を達成できるかを示すためだけに、ウェビナー シリーズ全体を作成しました。
登録してシリーズ全体を視聴してください: https://www.jmp.com/en_my/events/ondemand/non-series/six-sigma-cheat-code.html
セッション 1: 品質とプロセス
シックス シグマは、欠陥やエラーを減らし、ばらつきを最小限に抑え、品質と効率を高めることによってビジネス プロセスを改善するために使用される一連の方法論とツールです。
DMAIC は、(リーン +) シックス シグマを推進する問題解決アプローチです。 これは、原因不明の既存のプロセス問題を改善するための、定義、測定、分析、改善、制御の 5 段階の方法です。
シックス シグマを初めて使用する場合でも、イエロー ベルト、グリーン ベルト、(マスター) ブラック ベルトなどの経験豊富な実践者であっても、このオンデマンド ビデオは、プロセス改善の取り組みを強化するための貴重な洞察と実践的なヒントをすべて 1 つのツールで提供します。
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セッション 2: プロセスの重要な貢献者の特定
シックス シグマ プロジェクトに設計目標がある場合は、プロセスの貢献者を実験で使用できる重要な目標に絞り込む必要があります。
この識別プロセスにより実験の複雑さが大幅に軽減されるため、プロセスをより迅速に改善できます。
プロセスの最適化に無視できるデータの解釈にリソースを費やすのはやめましょう。 プロセスの重要な貢献者に焦点を当てて、プロジェクトで重要な品質を特定できるようにします。
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セッション 3: ニッチ仮説 t 検定
仮説検定は、データのサンプルを調べることによって母集団に関する結論を引き出すために使用される統計手法です。 これは、シックス シグマ チームが、明確な母集団パラメーターがあるかどうか、または観察された差異が単にサンプルのばらつきによるものであるかどうかを確認するのに役立ちます。 仮説検定は、仮説を支持または棄却するのに十分な証拠があるかどうかを判断するのに役立ちます。
シックス シグマ DMAIC プロジェクトの「分析」フェーズでは、仮説 t 検定が一般的に利用されます。 このテストにより、収集されたサンプル データの分析と、プロセス パフォーマンス メトリクスに対する改善戦略の影響に関する仮説のテストが可能になります。
怖がらないでください。 使いやすいツールを使用してデータ分析を強化します。
