Presentador: Max Mowbray , Universidad de Manchester
En esta charla, exploramos el uso de JMP para la visualización y selección de grandes conjuntos de datos de procesos industriales para la identificación de variables de proceso críticas y sensores responsables de impulsar la variación en la producción de un proceso de fabricación continuo. Luego, la relación multivariable entre las variables críticas del proceso y los índices de producción se aproxima mediante modelos predictivos y posteriormente se analiza, lo que permite generar una nueva comprensión del proceso.
