JSLによる半導体ウェーハの空間パターン分類<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />著者
IM Flash Technologies、シニア プロダクト エンジニア、Don Kent 氏デケント
半導体の大量生産では、毎週一部のウェーハが低歩留まりとして分類されます。 多くの場合、これらのウェーハには明確な空間的特徴があります。 同様に、歩留まり向上の機会の多くは、微妙な空間的特徴を持つウェーハに関連しています。 どちらの場合も、空間パターンはプロセスを改善するためのヒントを提供します。 これらの空間的特徴を検討して分類する取り組みは、通常、実を結びます。ただし、これらの取り組みには最も長い時間がかかり、解釈が非常に自由です。 ウェーハ空間パターン分類スクリプトは、JSL を使用して作成されました。 空間統計と機械学習は、適応クラスタリングとウェーハ視覚化アプリケーションで高次元データ分析技術と組み合わされています。 JSL ソリューションは、PCA やクラスタリングなど、JMP 内のいくつかのプラットフォームを利用し、カスタム ウェーハ マップ ファイルを参照することによって結果として得られる空間クラスターを視覚化するためにグラフ ビルダーを使用します。 IM フラッシュ ネットワーク全体に展開されるこのアドインにより、エンジニアや技術者は空間的特徴に基づいてウェーハを同様のグループに迅速に分類できます。 これにより、手動のスコアリング方法よりも高速かつ正確なデータ マイニング用の信頼できるメトリックが提供されるため、根本原因を迅速に特定できます。
データの視覚化JSLアプリケーション開発
