혼합 모델 >> 범주형 데이터 >> 무작위 효과 기능범주형 데이터(이진)로 작업할 때 혼합 모델 플랫폼에서 요청된 기능은 무작위 효과를 맞출 수 있는 것입니다.
자세한 내용은 범주형 > 다단계 데이터 > PROC GLIMMIX :
Being requested for multi-level data (Sequential monadic, diary studies, deprivation). Includes random effects for categorical and binary. Currently in SAS.
통계 및 분석답변: 혼합 모델 >> 범주형 데이터 >> 무작위 효과 기능 - 상태가 다음으로 변경되었습니다. 예, 계속 지켜봐 주시기 바랍니다!@Peter_Hersh JMP Pro 17.0에서는 이항 및 포아송 반응 분포에 대해 GLMM을 적합할 수 있는 적합 모형에서 사용할 수 있는 새로운 일반화 선형 혼합 모형 특성을 갖게 될 것입니다.JMP 17 얼리 어답터 프로그램 회원이시라면 지금 바로 테스트해 보실 수 있습니다.
답변: 혼합 모델 >> 범주형 데이터 >> 무작위 효과 기능@샘가드너 GLMM이 JMP 17에서 전면적인 점검을 한 것으로 알고 있습니다. 이제 이것이 가능합니까?
답변: 혼합 모델 >> 범주형 데이터 >> 무작위 효과 기능GLMM을 추가하는 것은 꽤 어려울 것입니다. 그러나 일반화된 추정 방정식은 추론(검정 및 간격)이 주제 상관 관계 내에서 견고하다는 점에서 훨씬 더 간단하고 동일한 목표를 달성합니다. 가장 큰 차이점은 GEE의 추론이 주제 수준이 아닌 인구 수준에 있다는 것입니다(무작위 효과 없음). 그러나 2017년 10월 회의에서는 인구 수준 추론이 당신이 추구하는 것인 것처럼 들립니다. GenReg에 GEE를 옵션으로 추가하는 방법을 확인할 수 있습니다.답변: 혼합 모델 >> 범주형 데이터 >> 무작위 효과 기능 - 상태가 다음으로 변경되었습니다: 투표 개시Re: 혼합 모델>> 범주형 데이터>> 무작위 효과 기능이는 에서 반복되었습니다. 범주형 > 다단계 데이터 > PROC GLIMMIX .
답변: 혼합 모델>> 범주형 데이터>> 무작위 효과 기능<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />제프-
네- 맞습니다. 감사합니다-
스캇
답변: 혼합 모델>> 범주형 데이터>> 무작위 효과 기능reese.sj ,
명확히 하기 위해 혼합 모델 성격을 사용할 때 적합 모델이 범주형 응답을 지원하려고 합니다. 그 맞습니까?
-제프
