Unser Kunde hat uns während einer unserer Demositzungen den Six Sigma Cheat Code geprägt. Sie sahen Wie einfach es war, das gesamte DMAIC-Framework in ihre täglichen Workflow-Prozesse zu integrieren – ohne Programmierkenntnisse.
Deshalb haben wir eine ganze Webinar-Reihe erstellt, um unserem Publikum zu zeigen, wie auch sie großartige Ergebnisse erzielen können.
Registrieren Sie sich, um die komplette Serie anzusehen: https://www.jmp.com/en_my/events/ondemand/non-series/six-sigma-cheat-code.html
Sitzung 1: Qualität & Prozess
Six Sigma ist eine Reihe von Methoden und Werkzeugen zur Verbesserung von Geschäftsprozessen durch die Reduzierung von Mängeln und Fehlern, die Minimierung von Abweichungen sowie die Steigerung von Qualität und Effizienz.
DMAIC ist der Problemlösungsansatz, der (Lean +) Six Sigma vorantreibt. Es handelt sich um eine Fünf-Phasen-Methode – Definieren, Messen, Analysieren, Verbessern und Kontrollieren – zur Verbesserung bestehender Prozessprobleme mit unbekannten Ursachen.
Egal, ob Sie neu bei Six Sigma sind oder ein erfahrener Praktiker wie Yellow-, Green- oder (Master)Black-Belt sind, dieses On-Demand-Video bietet wertvolle Einblicke und praktische Tipps, um Ihre Bemühungen zur Prozessverbesserung voranzutreiben – alles in einem einzigen Tool.
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Sitzung 2: Identifizieren wichtiger Prozessbeteiligter
Wenn Ihr Six Sigma-Projekt Designziele hat, müssen Sie die Prozessbeiträge auf die wichtigen eingrenzen, die in Ihren Experimenten verwendet werden können.
Dieser Identifizierungsprozess reduziert die Komplexität der Experimente erheblich, sodass Sie schnellere Prozessverbesserungen erzielen können.
Hören Sie auf, Ressourcen für die Interpretation von Daten aufzuwenden, die für die Prozessoptimierung vernachlässigbar sind. Untersuchen Sie die wichtigen Prozessbeteiligten, damit Sie Qualitäten identifizieren können, die in Ihren Projekten von Bedeutung sind.
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Sitzung 3: Nischenhypothese-t-Test
Hypothesentests sind eine statistische Technik, mit der durch die Untersuchung einer Datenstichprobe Rückschlüsse auf eine Population gezogen werden. Es hilft Six Sigma-Teams festzustellen, ob es unterschiedliche Populationsparameter gibt oder ob beobachtete Unterschiede einfach auf Stichprobenvariabilität zurückzuführen sind. Das Testen von Hypothesen hilft bei der Feststellung, ob genügend Beweise vorliegen, um eine Hypothese zu stützen oder abzulehnen.
In der „Analyse“-Phase eines Six Sigma DMAIC-Projekts wird häufig der Hypothese-t-Test verwendet. Dieser Test ermöglicht die Analyse gesammelter Beispieldaten und das Testen von Hypothesen zum Einfluss von Verbesserungsstrategien auf Prozessleistungskennzahlen.
Lassen Sie sich nicht einschüchtern. Nutzen Sie die Datenanalyse mit einem Tool, mit dem Sie sich vertraut machen können.
