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如何使用神經網路模型來預測數據？我得到了神經網路建模估計參數：

X1、X2、X3、X4 輸入
Y 是輸出：

H1：攔截
H1:X1
H1:X2
H1:X3
H1:X4
H2：攔截
H2:X1
H2:X2
H2:X3
H2:X4

我的第一個問題：當我將 H1 計算為 H1=1/(1+exp(-(intercept + Sum(H1:Xi*Xi)) 時，不是 JMP 提供的 H1 值。

我的第二個問題；我假設 JMP 計算中的 H1 和 H2 值是正確的，並使用它們的線性組合來得到正確的值 YHat1。
然而，如何使用YHat1來計算Y。 JMP的指南說：有一個
S_y(X) 函數作為「恆等函數」。 從數學角度來看，我假設它只是 1，因為我只測試一個輸出 Y。 與 JMP 預測值相比，我無法得到正確的結果。

我覺得 Guide 的部分太簡短了，沒有很多數學定義，在我看來，沒有簡單的方法可以在不寫 JSL 的情況下實現神經模型進行預測。
我確實想編寫一個獨立的腳本（JMP 之外）來預測。

感謝有人可以提供任何幫助！ 先致謝！ 明