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如何使用神经网络模型来预测数据？我得到了神经网络建模估计参数：

X1、X2、X3、X4 输入
Y 是输出：

H1：拦截
H1:X1
H1:X2
H1:X3
H1:X4
H2：拦截
H2:X1
H2:X2
H2:X3
H2:X4

我的第一个问题：当我将 H1 计算为 H1=1/(1+exp(-(intercept + Sum(H1:Xi*Xi)) 时，不是 JMP 提供的 H1 值。

我的第二个问题；我假设 JMP 计算中的 H1 和 H2 值是正确的，并使用它们的线性组合得到正确的值 YHat1。
然而，如何使用YHat1来计算Y。 JMP的指南说：有一个
S_y(X) 函数作为“恒等函数”。 从数学角度来看，我假设它只是 1，因为我只测试一个输出 Y。 与 JMP 预测值相比，我无法得到正确的结果。

我觉得 Guide 的部分太简短了，没有很多数学定义，而且在我看来，没有简单的方法可以在不编写 JSL 的情况下实现神经模型进行预测。
我确实想编写一个独立的脚本（JMP 之外）来预测。

感谢有人可以提供任何帮助！ 提前致谢！ 明