JMP 18 中的新 Python 整合 - 唾手可得的成果是什麼？嘿嘿SE人們——
我的 Python 相當生疏，但我開始嘗試 JMP 18 中新的 Python 整合功能。 有經驗豐富的Python程式設計師嗎？ 您是否有興趣與 JMP 一起使用哪些特定工具？ 我很好奇「容易實現的目標」——我們可以教用戶使用 Python 做什麼，既簡單又有效率？
一個相當明顯的用例：我們可以推廣使用 JMP 作為現有 Python 腳本的包裝器的想法。 JMP 可以提供用於使用者輸入的 UI 前端，以及 Python 腳本輸出資料的互動式圖形/探索性資料分析。 您認為我們的客戶對此有興趣嗎？
網頁抓取怎麼樣？
還有什麼？
回覆：JMP 18 中的新 Python 整合 - 容易實現的目標是什麼？請參閱我一直在研究的範例。 它要求您安裝 numpy 和 isotree python 套件（請參閱 Python 下腳本索引中的 jpip JSL 範例以了解如何執行此操作）。
我看到了一些用例：
- Python 程式設計師想要程式設計 --> 更輕鬆地從 JMP 運行 Python。
- 使用 JMP 介面封裝 Python 腳本，並允許更輕鬆地連接到 JMP 資料表
- 資料存取：有許多 Python 套件可以讓您開啟一些罕見的、深奧的資料格式，我們永遠不會將其包含在 JMP 中。
回覆：JMP 18 中的新 Python 整合 - 容易實現的目標是什麼？嗨@Jordan_Hiller ，
從前後增量的角度來看，我們的客戶可能明顯看到的是在分發 Python 應用程式時節省了時間和精力：
目前，進階使用者為不太進階的 JMP 使用者提供 JMP 和 Python 解決方案。這意味著，他們需要為那些非程式設計師（通常是 Jupyter Notebook）設定一個 Python 環境。
Python 整合 (JMP 18) 後，他們不必花費額外的時間和精力來設定兩個不同的解決方案環境，因為現在可以在他們擁有的 JMP 安裝中實現它。
希望這是有道理的:)
