JMP 18 中的新 Python 集成 - 唾手可得的成果是什么？嘿嘿SE人们——
我的 Python 相当生疏，但我开始尝试 JMP 18 中新的 Python 集成功能。 有经验丰富的Python程序员吗？ 您是否有兴趣与 JMP 一起使用哪些特定工具？ 我很好奇“容易实现的目标”——我们可以教用户使用 Python 做什么，既简单又高效？
一个相当明显的用例：我们可以推广使用 JMP 作为现有 Python 脚本的包装器的想法。 JMP 可以提供用于用户输入的 UI 前端，以及 Python 脚本输出数据的交互式图形/探索性数据分析。 您认为我们的客户对此有兴趣吗？
网页抓取怎么样？
还有什么？
回复：JMP 18 中的新 Python 集成 - 容易实现的目标是什么？请参阅我一直在研究的示例。 它要求您安装 numpy 和 isotree python 包（请参阅 Python 下脚本索引中的 jpip JSL 示例以了解如何执行此操作）。
我看到了一些用例：
- Python 程序员想要编程 --> 使从 JMP 运行 Python 变得更容易。
- 使用 JMP 接口封装 Python 脚本，并允许更轻松地连接到 JMP 数据表
- 数据访问：有很多 Python 包可以让您打开一些罕见的、深奥的数据格式，我们永远不会将其包含在 JMP 中。
回复：JMP 18 中的新 Python 集成 - 容易实现的目标是什么？嗨@Jordan_Hiller ，
从前后增量的角度来看，我们的客户可能明显看到的是在分发 Python 应用程序时节省了时间和精力：
目前，高级用户为不太高级的 JMP 用户提供 JMP 和 Python 解决方案。这意味着，他们需要为那些非程序员（通常是 Jupyter Notebook）设置一个 Python 环境。
Python 集成 (JMP 18) 后，他们不必花费额外的时间和精力来设置两个不同的解决方案环境，因为现在可以在他们拥有的 JMP 安装中实现它。
希望这是有道理的:)
