Nouvelle intégration Python dans JMP 18 – Quelle est la solution la plus facile ?Hé, les gens du SE --
Mon Python est plutôt rouillé, mais je commence à jouer avec les nouvelles fonctionnalités d'intégration Python dans JMP 18. Y a-t-il des programmeurs Python expérimentés ? Y a-t-il des outils particuliers que vous aimeriez utiliser avec JMP ? Je suis curieux de connaître les « fruits à portée de main » : que pouvons-nous apprendre aux utilisateurs à faire avec Python, qui soit à la fois simple et à fort impact ?
Un cas d’usage assez évident : on peut promouvoir l’idée d’utiliser JMP comme wrapper pour les scripts Python existants. JMP peut fournir à la fois une interface utilisateur frontale pour la saisie de l'utilisateur et une analyse graphique interactive/exploratoire des données de sortie d'un script Python. Pensez-vous que nos clients ont un appétit pour cela ?
Et le web scraping ?
Quoi d'autre?
Re : Nouvelle intégration Python dans JMP 18 – Quel est le fruit à portée de main ?Voir l'exemple sur lequel j'ai travaillé. Cela nécessite que vous installiez les packages python numpy et isotree (voir l'exemple jpip JSL dans l'index de script sous Python pour voir comment procéder).
Je vois quelques cas d'utilisation :
- Les programmeurs Python veulent programmer -> faciliter l'exécution de Python à partir de JMP.
- Enveloppez un script Python avec des interfaces JMP et permettez une connexion beaucoup plus facile aux tables de données JMP
- Accès aux données : il existe de nombreux packages Python qui vous permettent d'ouvrir des formats de données rares et ésotériques que nous n'inclurons jamais dans JMP.
Re : Nouvelle intégration Python dans JMP 18 – Quel est le fruit à portée de main ?Salut @Jordan_Hiller ,
Dans le sens d'un delta avant/après, un élément peut-être évident de la part de notre client est le gain de temps et d'efforts dans la distribution des applications Python :
Pour le moment, les utilisateurs avancés proposent des solutions JMP et Python aux utilisateurs JMP moins avancés. Cela signifie qu'ils doivent configurer un environnement Python pour les non-programmeurs (souvent les Jupyter Notebooks).
Après l'intégration de Python (JMP 18), ils n'ont plus à consacrer de temps ni d'efforts supplémentaires à la configuration des deux environnements de solution différents, car il est désormais possible de le réaliser dans l'installation JMP dont ils disposent de toute façon.
J'espère que cela a du sens 
