BLUB(무작위 효과 예측/무작위 계수)는 분산 구성요소를 평균 분산으로 나눈 중심 평균을 스케일링하여 계산되는 것으로 보입니다. 그러나 이로 인해 BLUB는 분산 구성 요소의 제곱근보다 낮은 표준 편차를 갖게 됩니다. 분산 성분의 제곱근을 평균 분산으로 나눈 값으로 스케일링한 경우 BLUB의 표준 편차는 분산 성분의 제곱근과 같습니다. BLUB는 혼합 모델의 프로파일러에 표시되므로 무작위 요인의 각 수준에 대한 평균에 대한 편견 없는 추정이어야 한다고 가정합니까? 첨부된 예시를 참조하세요.
안녕 @pv : "라고 물으셨는데요... 그러면 나는 그것이 무작위 요인의 각 수준에 대한 평균에 대한 편견 없는 추정이어야 한다고 가정합니까?"
일종의 (그리고 BTW는 BLU입니다. 피 ).
https://stats.stackexchange.com/questions/122218/why-do-the-estimated-values-from-a-best-linear-unbiased-predictor-blup-differ
