L'écart type des BLUB ne devrait-il pas être égal à la racine carrée de la composante de variance ?Les BLUB (prédictions d'effets aléatoires/coefficients aléatoires) semblent être calculés en mettant à l'échelle les moyennes centrées avec la composante de variance divisée par la variance des moyennes. Cependant, cela fait que les BLUB ont un écart type inférieur à la racine carrée de la composante de variance. S'ils étaient mis à l'échelle par la racine carrée de la composante de variance divisée par la variance des moyennes, l'écart type des BLUB serait égal à la racine carrée de la composante de variance. Les BLUB sont affichés sur un profileur dans un modèle mixte, donc je suppose qu'ils devraient être des estimations impartiales des moyennes pour chaque niveau du facteur aléatoire ? Voir exemple ci-joint.
Modélisation statistique avancéeRe : L'écart type des BLUB ne devrait-il pas être égal à la racine carrée de la composante de variance ?Salut @pv : Tu as demandé "... donc je suppose qu'il devrait s'agir d'estimations impartiales des moyennes pour chaque niveau du facteur aléatoire ? »
En quelque sorte (et BTW, c'est BLU P. ).
https://stats.stackexchange.com/questions/122218/why-do-the-estimated-values-from-a-best-linear-unbiased-predictor-blup-differ
