¿Qué inspiró esta solicitud de lista de deseos?
En la industria química, es muy común optimizar la formulación, lo cual resulta de la selección de materias primas, las proporciones de mezcla y las condiciones de proceso empleadas para su fabricación. Por ejemplo, para optimizar una síntesis, se deben seleccionar los reactivos, el disolvente y el catalizador entre una lista de posibles moléculas para optimizar su proporción y variables de proceso como la temperatura, el tiempo, la potencia de mezcla, etc.
¿Cuál es la mejora que le gustaría ver?
Con un diseño personalizado, es difícil (pero no imposible) abordar este problema. Por ejemplo, se desea que el modelo no dependa de la molécula de catalizador cuando la cantidad de catalizador es nula. Para ello, necesitamos usar algunos trucos como el que se describe aquí:
https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-do-I-indicate-that-a-mixture-factor-can-take-a-number-of/mp/387460#M63775
Existen varios enfoques en la literatura:
Muteki, K., MacGregor, JF, Ueda, T., 2007. Diseños y modelos de mezclas para la selección simultánea de ingredientes y sus proporciones. Quimiometría y Sistemas Inteligentes de Laboratorio.
- Hada, S., nd Diseño de productos y mezclas en el espacio de variables latentes mediante técnicas quimiométricas.
Sería muy interesante tener una plataforma en JMP que pueda implementar este tipo de DoE.
¿Por qué es importante esta idea?
Esto es muy importante para acelerar la formulación de muchos productos como neumáticos, champús, polímeros, retardantes de llama, etc. En nuestra empresa, este tipo de DoE representa al menos un tercio del DoE.
Marcado como reconocido, ya que esta solicitud ya se ha discutido. Gracias por compartir, @Florent_M .
