¿Qué inspiró esta solicitud de lista de deseos?
En la industria química, es muy común optimizar la formulación que resulta de la selección de materias primas, las proporciones en las que mezclarlas y las condiciones del proceso utilizadas para fabricarlas. Por ejemplo, para optimizar una síntesis, es necesario elegir los reactivos, el disolvente, el catalizador entre una lista de posibles moléculas, para optimizar su proporción y variables del proceso como temperatura, tiempo, potencia de mezcla,...
¿Cuál es la mejora que le gustaría ver?
Utilizando un diseño personalizado, es difícil (pero no imposible) abordar este problema. Por ejemplo, desea que el modelo no dependa de la molécula del catalizador cuando la cantidad de catalizador es nula. Para solucionarlo, necesitamos utilizar algunos trucos como el que se describe aquí:
https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-do-I-indicate-that-a-mixture-factor-can-take-a-number-of/mp/387460#M63775
Existen varios enfoques en la literatura:
- Muteki, K., MacGregor, JF, Ueda, T., 2007. Diseños y modelos de mezclas para la selección simultánea de ingredientes y sus proporciones. Quimiometría y Sistemas Inteligentes de Laboratorio.
- Hada, S., sf Diseño de productos y mezclas en espacio variable latente mediante técnicas quimiométricas.
Sería muy interesante tener una plataforma en JMP que pueda implementar este tipo de DoE.
¿Por qué es importante esta idea?
Esto es muy importante para acelerar la formulación de muchos productos como neumáticos, champús, polímeros, retardantes de llama, etc. En nuestra empresa, este tipo de DoE representan al menos un tercio del DoE.
