如何创建一种将寻找物质的最佳组合与寻找其最佳浓度结合起来的设计？亲爱的 JMP 团队，
我正在计划一个实验，其中有两类分子（A 类和 B 类）。 两者都有两个可能的候选分子：categoryA = {molA1, molA2} 和categoryB = {molB1, molB2}。 我还想将每个分子的浓度建模为独立因素。
我首先考虑添加两个连续因子，例如 ConcentrationCategoryA 和 ConcentrationCategoryB。 我的第一个问题来了。 我对四种分子有不同的高浓度和低浓度。 是否可以像往常一样在设计中使用+1和-1，然后用真实的（但不同的值）调整设计表，或者我是否会以此来扭曲设计空间。
其次，我想到了为每个分子添加一个连续浓度因子的想法，从而产生 6 个附加因子。 在这种情况下，我得到的设计中，categoryA == molA2，同时 molA1 == +1。 但由于 molA2 已被“选择”，因此为 molA1 编码根本没有意义。 理想情况下，它会有某种“-”或 NA。 我怎样才能构建这个并且仍然具有可靠的设计？
由于时间和设备限制，我只运行了一次，最多进行 48 次实验。 下一步将在更大规模的设置中进行验证
非常感谢你的帮助，
汤姆
实验设计回复：如何创建一种设计，将寻找物质的最佳组合与寻找其最佳浓度结合起来？欢迎来到社区。 我不明白你的情况，但这是我的想法/问题：
您有兴趣了解因果结构吗？您是否想“挑选一个获胜者”？
我有点困惑，两个分子类别因素是独立的吗？ 两者都会成为最终产品的一部分，还是您会在 A 和 B 之间进行选择？ 您关心 A 和 B 之间可能发生的互动吗？ 或者这些是混合物的一部分（在这种情况下您可能想使用混合物设计）？
您正在研究什么模型？
一种解释：您有 3 个因子，X1 是具有 2 个级别的分子类别，A 和 B（我假设因子 1 是分类因子是否正确？）。 X2 是候选（无法判断这是分类的还是连续的），这可能是嵌套的？ X3 是浓度，其级别取决于 X1 的级别并且是连续的（这肯定是嵌套的）。 通过嵌套，您可以确定每个因素的影响，但不能确定交互影响。
Y = X1 + X2[X1] + X3[X1, X2]
另一种解释：你有2个因素，X1是分子类别，它有4个水平。 X2 是连续的，并且 X2 级别取决于 X1，因此它是嵌套的。
Y = X1 + X2[X1]
另外，如果分子类别是独立的：
Y = X1 + X2 + X1X2 + X3 [X1, X3]
回复：如何创建一种设计，将寻找物质的最佳组合与寻找其最佳浓度结合起来？亲爱的统计员，
感谢您的快速回复。 让我进一步澄清。
我的目标是选择两个分子的最佳组合，每个分子都针对不同的生物途径。 同时，我想找出途径之间的关系（协同作用、拮抗作用），并最终能够判断两种分子的哪种组合以及两种分子的哪种浓度最好。 我什至想通过检查集中系数来建议改变获胜元组的集中度。
我的型号：
我有4个因素。 X1 是途径 1 的候选物，有 2 个水平 (A&B)，X2 是途径 2 的候选物，有两个水平 (C&D)，X3 是途径 1 候选物的浓度，其水平取决于 X1 的水平，X4 是途径 1 候选物的浓度途径 2，其水平取决于 X2。 A、B、C 和 D 的浓度完全不同，这引起了我的主要关注点。 我可以只用（-1 和 +1）编码 X1 和 X4，然后手动插入实际浓度吗，即使它们分别根据 X1 和 X2 有条件地不同。
与此同时，我发现这个线程非常相关： https://community.jmp.com/t5/Discussions/Nested-DOE-with-continous-factors/td-p/674509 ，只是我有这三次。 您现在会推荐什么，因为我不完全理解该线程最终是如何解决的。 我也无法找到如何使用自定义设计器创建嵌套设计。
谢谢，
汤姆
