Liebes JMP-Team,
Ich plane ein Experiment, bei dem ich zwei Kategorien von Molekülen habe (Kategorie A und Kategorie 
. Beide haben jeweils zwei mögliche Molekülkandidaten: KategorieA = {molA1, molA2} und KategorieB = {molB1, molB2}. Ich möchte auch die Konzentration jedes Moleküls als unabhängigen Faktor modellieren.
Ich dachte zuerst darüber nach, zwei kontinuierliche Faktoren wie ConcentrationCategoryA und ConcentrationCategoryB hinzuzufügen. Hier kommt meine erste Frage. Ich habe für die vier Moleküle unterschiedliche hohe und niedrige Konzentrationen. Ist es machbar, in den Designs einfach +1 und -1 wie gewohnt zu verwenden und die Designtabelle später einfach an die realen (aber unterschiedlichen) Werte anzupassen, oder verzerre ich damit irgendwie den Designraum?
Zweitens kam ich auf die Idee, für jedes Molekül einen kontinuierlichen Konzentrationsfaktor hinzuzufügen, was zu 6 zusätzlichen Faktoren führte. In diesem Fall erhalte ich Designs, bei denen KategorieA == molA2 und gleichzeitig molA1 == +1. Aber da molA2 „ausgewählt“ wurde, macht es überhaupt keinen Sinn, für molA1 zu kodieren. Idealerweise hätte es eine Art „-“ oder NA. Wie kann ich das bauen und trotzdem ein solides Design haben?
Aus Zeit- und Gerätegründen habe ich nur einen Durchlauf mit maximal 48 Experimenten. Die nächsten Schritte werden die Validierung in einem größeren Maßstab sein
Vielen Dank für Ihre Hilfe,
Tom
