Comment créer un design qui combine la recherche de la meilleure combinaison de substances et la recherche de leur meilleure concentration ?Chère équipe JMP,
Je prévois une expérience dans laquelle j'ai deux catégories de molécules (catégorie A et catégorie 
. Les deux ont chacun deux molécules candidates possibles : catégorieA = {molA1, molA2} et catégorieB = {molB1, molB2}. Je voudrais également modéliser la concentration de chaque molécule comme facteur indépendant.
Je pensais d'abord ajouter deux facteurs continus comme ConcentrationCategoryA et ConcentrationCategoryB. Voici ma première question. J'ai différentes concentrations hautes et basses pour les quatre molécules. Est-il possible d'utiliser simplement dans les conceptions +1 et -1 comme d'habitude et juste plus tard d'adapter la table de conception avec les valeurs réelles (mais différentes), ou est-ce que je fausse d'une manière ou d'une autre l'espace de conception avec cela.
Deuxièmement, j'ai eu l'idée d'ajouter pour chaque molécule un facteur de concentration continu, ce qui donne 6 facteurs supplémentaires. Dans ce cas, j'obtiens des conceptions dans lesquelles catégorieA == molA2 et en même temps molA1 == +1. Mais puisque molA2 a été "choisi", cela n'a aucun sens de coder pour molA1. Idéalement, il aurait une sorte de "-" ou NA. Comment puis-je construire cela tout en conservant une conception solide ?
En raison de contraintes de temps et d'appareil, je n'ai qu'une seule exécution avec un maximum de 48 expériences. Les prochaines étapes seront la validation dans une configuration à plus grande échelle
Merci beaucoup pour votre aide,
À M
Conception d'expériencesRe : Comment créer un design qui combine la recherche de la meilleure combinaison de substances et la recherche de leur meilleure concentration ?Bienvenue dans la communauté. Je ne comprends pas votre situation, mais voici mes réflexions/questions :
Êtes-vous intéressé à comprendre la structure causale ou essayez-vous de « choisir un gagnant » ?
Je suis un peu confus, les 2 facteurs de catégorie de molécules sont-ils indépendants ? Les deux feront-ils partie du produit final, ou choisissez-vous entre A et B ? Vous souciez-vous d’une éventuelle interaction entre A et B ? Ou font-ils partie d'un mélange (auquel cas vous souhaiterez peut-être utiliser une conception de mélange) ?
Sur quel modèle étudiez-vous ?
Une interprétation : vous avez 3 facteurs, X1 est une catégorie de molécules avec 2 niveaux, A&B (ai-je raison de supposer que le facteur 1 est un facteur catégoriel ?). X2 est candidat (je ne peux pas dire si c'est catégorique ou continu), cela peut être imbriqué ? X3 est une concentration dont les niveaux dépendent des niveaux de X1 et est continue (elle est définitivement imbriquée). Grâce à l'imbrication, vous pouvez déterminer les effets de chaque facteur, mais pas les effets d'interaction.
Y = X1 + X2[X1] + X3[X1, X2]
Autre interprétation : vous avez 2 facteurs, X1 est la catégorie moléculaire et elle a 4 niveaux. X2 est continu et les niveaux X2 dépendent de X1 donc il est imbriqué.
Oui = X1 + X2[X1]
Un autre, si la catégorie de molécules est indépendante :
Y = X1 + X2 + X1X2 + X3 [X1, X3]
Re : Comment créer un design qui combine la recherche de la meilleure combinaison de substances et la recherche de leur meilleure concentration ?Cher statman,
Merci pour cette réponse rapide. Permettez-moi de clarifier davantage.
Mon objectif est de choisir la meilleure combinaison de deux molécules, chacune ciblant une voie biologique différente. En même temps, je veux découvrir la relation entre les voies (effets synergiques et antagonistes) et, à terme, être également capable de déterminer quelle combinaison de 2 molécules et quelle concentration pour les deux est la meilleure. J'aimerais même proposer un changement de concentration du tuple gagnant, en vérifiant les coefficients de la concentration.
Mon modele:
J'ai 4 facteurs. X1 est candidat de la voie 1 à 2 niveaux (A&B), X2 est candidat de la voie 2 à deux niveaux (C&D), X3 est la concentration du candidat de la voie 1 dont les niveaux dépendent des niveaux de X1 et X4 est la concentration du candidat de voie 2 dont les niveaux dépendent de X2. A, B, C et D sont donnés dans des concentrations totalement différentes, ce qui crée mon principal sujet de préoccupation. Puis-je simplement coder X1 et X4 avec (-1 et +1) et simplement insérer manuellement les concentrations réelles plus tard, même si elles sont différentes conditionnellement par X1 et X2, respectivement.
En attendant, j'ai trouvé ce fil très lié : https://community.jmp.com/t5/Discussions/Nested-DOE-with-continous-factors/td-p/674509 , juste que j'ai ça trois fois. Que recommanderiez-vous maintenant, car je n'ai pas bien compris comment ce fil a finalement été résolu. Je n'ai pas non plus réussi à découvrir comment créer un design imbriqué avec le concepteur personnalisé.
Merci,
À M
