哪些探索性和因果統計技術與平衡計分卡概念相關？回覆：哪些探索性和因果統計技術與平衡計分卡概念相關？市場上的技術籃子歸結為戴明博士所說的「列舉或分析研究」。 從廣義上講，枚舉研究的重點是以某種方式描述樣本或總體。 因此，一般來說，對於枚舉研究，您談論的是描述性統計（yuk）及其推理兄弟（置信區間等）或圖形方法，其重點通常是回答這些類型的問題：
1. 中間在哪裡？
2. 數據的分散程度如何？
3. 形狀是什麼樣的？
4. 數據如何隨時間變化？
對於分析研究來說，重點是預測。 所以現在建模技術盛行。
無論哪種情況，我都鼓勵使用我所說的 Peter Bartell 的「資料分析三個規則」...
1. 繪製數據圖。
2. 繪製數據圖。
3. 繪製數據圖。
現在的免責聲明...作為一個多年來在行業/商業領域處於創建 KPI 或分析 KPI 前沿的人...請注意。 正如勞埃德·納爾遜也喜歡說的……類似的話……” 「這最多重要的人物對管理的需求是未知或者不可知的，但成功的管理仍然必須考慮到這些因素。”所以我一直搞不懂為什麼人們會對 KPI 如此激動，
回覆：哪些探索性和因果統計技術與平衡計分卡概念相關？如果記分卡有大量維度，那麼查看主成分分析可能會很有趣。我認為你希望最終得到多個“底線”，但又不想太多，以至於記分卡衡量一切，所以什麼都沒有。但我肯定會去回歸和相關。
回覆：哪些探索性和因果統計技術與平衡計分卡概念相關？當然我們可以使用相關性和迴歸等，但通常我們必須使用不同的技術，因為平衡計分卡是一個具有許多不同想法和關係的整體框架。 SEM（結構方程模型）也是可能的。 我只是想知道是否有人有一些使用 BSC 的經驗 - 估算許多 KPI 和不同類型的 KPI，以獲得一些可用於未來決策的輸出！
