哪些探索性和因果统计技术与平衡计分卡概念相关？回复：哪些探索性和因果统计技术与平衡计分卡概念相关？市场上的技术篮子归结为戴明博士所说的“列举或分析研究”。 从广义上讲，枚举研究的重点是以某种方式描述样本或总体。 因此，一般来说，对于枚举研究，您谈论的是描述性统计（yuk）及其推理兄弟（置信区间等）或图形方法，其重点通常是回答这些类型的问题：
1. 中间在哪里？
2. 数据的分散程度如何？
3. 形状是什么样的？
4. 数据如何随时间变化？
对于分析研究来说，重点是预测。 所以现在建模技术盛行。
无论哪种情况，我都鼓励使用我所说的 Peter Bartell 的“数据分析三条规则”......
1. 绘制数据图。
2. 绘制数据图。
3. 绘制数据图。
现在的免责声明...作为一个多年来在行业/商业领域处于创建 KPI 或分析 KPI 前沿的人...请注意。 正如劳埃德·纳尔逊也喜欢说的……类似的话……” “这最多重要的人物对管理的需求是未知或者不可知的，但成功的管理仍然必须考虑到这些因素。”所以我一直搞不懂为什么人们会对 KPI 如此激动，
回复：哪些探索性和因果统计技术与平衡计分卡概念相关？如果记分卡有大量维度，那么查看主成分分析可能会很有趣。我认为你希望最终得到多个“底线”，但又不想太多，以至于记分卡衡量一切，所以什么也没有。但我肯定会去回归和相关。
回复：哪些探索性和因果统计技术与平衡计分卡概念相关？当然我们可以使用相关性和回归等，但通常我们必须使用不同的技术，因为平衡计分卡是一个具有许多不同想法和关系的整体框架。 SEM（结构方程模型）也是可能的。 我只是想知道是否有人有一些使用 BSC 的经验 - 估算许多 KPI 和不同类型的 KPI，以获得一些可用于未来决策的输出！
