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篩選複製階乘 DOE - 半常態圖 - 零空間項？我創建了一個 2x2 全階乘 DOE，具有 1 次複製。 從右到左對我的資料進行排序，我的答案是 10, 11, 20, 19, 30, 28, 37, 40。

我運行篩選腳本並創建了一半正常的情節 - 到目前為止一切順利。 但半常態圖中有 7 個點，但只有 3 個效應（2 x 主效果和 1 x 2 因子交互作用）。 空術語“Null7”之一甚至被突出顯示為重要的。

最後引用一個Lenth PSE。

篩選分析的統計和圖表指南說：「該過程一直持續到獲得 n 個效果，其中 n 是資料表中的行數，從而使模型完全飽和。 如果因子不可能完全飽和，JMP 會產生隨機正交效應來吸收其餘的變化。 它們被標記為 Null n，其中 n 是一個數字。 例如，如果設計中存在精確的複製行，就會發生這種情況。”

我的問題：

1. 為什麼要這樣做呢？ 我不知道這是否是分析重複因子設計的統計上最正確的方法，但至少可以說，在半正態圖中看到額外的空項是令人困惑的，我希望只看到主效應和相互作用。 我在教科書和 Minitab 中都沒有看到這一點。

2. 我認為，Lenth 的程式是一種分析未重複資料的方法，其中誤差項不存在自由度。 例如，在 Minitab 中，僅在設計未複製時才使用 Lenth 方法（並引用 PSE）。

感謝任何評論（我很想知道我在 JMP 上錯誤地執行了複製 DOE）。回覆：篩選複製階乘 DOE - 半常態圖 - 零空間項？感覺你設定正確了。 我將只運行“擬合模型”腳本，它應該為您提供主要效果和雙向交互項。 如果預設模型尚未編寫到資料表中，那麼我將相應地將術語新增至「擬合模型」對話方塊。 當我對你的資料執行此操作時，我得到 R 平方值為 0.991 和 adj。 R 平方為 0.985。 變異數分析也給出了 0.0001 的 p 值。 X2 是您最大的驅動力，其次是 X1。 似乎沒有任何互動。